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tags: [prompt, llm, engineering]
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## Prompt Engineering 最佳实践
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Prompt Engineering 是设计和优化输入给大语言模型的提示词的技术。
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## 核心原则
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### 1. 明确指令
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告诉模型具体要做什么，而不是模糊描述：
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- 好：将以下文本翻译成英文，保持专业术语不变
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- 差：处理一下这个文本
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### 2. 提供示例
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Few-shot learning 通过给出示例来引导模型行为。
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### 3. 分步思考
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Chain-of-Thought 提示让模型逐步推理：
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"请一步步思考，首先分析问题，然后给出解决方案"
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### 4. 角色设定
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通过 System Prompt 设定模型的角色和行为边界。
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## 常用技巧
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- **结构化输出**：要求 JSON/Markdown 格式输出
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- **约束条件**：明确输出的限制和要求
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- **上下文管理**：合理控制上下文窗口的使用
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