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Prompt Engineering 最佳实践
Prompt Engineering 是设计和优化输入给大语言模型的提示词的技术。
核心原则
1. 明确指令
告诉模型具体要做什么，而不是模糊描述：
- 好：将以下文本翻译成英文，保持专业术语不变
- 差：处理一下这个文本
2. 提供示例
Few-shot learning 通过给出示例来引导模型行为。
3. 分步思考
Chain-of-Thought 提示让模型逐步推理： "请一步步思考，首先分析问题，然后给出解决方案"
4. 角色设定
通过 System Prompt 设定模型的角色和行为边界。
常用技巧
- 结构化输出：要求 JSON/Markdown 格式输出
- 约束条件：明确输出的限制和要求
- 上下文管理：合理控制上下文窗口的使用