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## Prompt Engineering 最佳实践

Prompt Engineering 是设计和优化输入给大语言模型的提示词的技术。

## 核心原则

### 1. 明确指令
告诉模型具体要做什么，而不是模糊描述：
- 好：将以下文本翻译成英文，保持专业术语不变
- 差：处理一下这个文本

### 2. 提供示例
Few-shot learning 通过给出示例来引导模型行为。

### 3. 分步思考
Chain-of-Thought 提示让模型逐步推理：
"请一步步思考，首先分析问题，然后给出解决方案"

### 4. 角色设定
通过 System Prompt 设定模型的角色和行为边界。

## 常用技巧

- **结构化输出**：要求 JSON/Markdown 格式输出
- **约束条件**：明确输出的限制和要求
- **上下文管理**：合理控制上下文窗口的使用