diff --git a/data/eino-intro.md b/data/eino-intro.md
new file mode 100644
index 0000000..37adb6a
--- /dev/null
+++ b/data/eino-intro.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+tags: [eino, agent, go, framework]
+---
+
+## EINO 框架简介
+
+EINO 是字节跳动 CloudWeGo 团队开发的 Go 语言 AI 应用框架，提供了从组件到编排到 Agent 的完整开发栈。
+
+## 三大核心模块
+
+### 1. Components（组件）
+Eino 定义了一系列标准化的组件接口：
+- **ChatModel**：与大语言模型交互
+- **Embedding**：文本向量化
+- **Retriever**：文档检索
+- **Tool**：工具调用
+- **Indexer**：文档索引
+
+### 2. Chain/Graph（编排）
+通过有向无环图将组件编排成复杂的数据处理流程：
+- 类型安全的边连接
+- 自动流式转换
+- Callback 机制
+
+### 3. ADK（Agent Development Kit）
+提供多种 Agent 编排模式：
+- **ChatModelAgent**：ReAct 模式的单 Agent
+- **Supervisor**：中心化的多 Agent 协作
+- **Plan-Execute**：先规划后执行
+
+## 为什么选择 EINO
+
+1. Go 原生协程，性能优异
+2. 编译时类型检查，减少运行时错误
+3. 开箱即用的 Agent 模式
diff --git a/data/go-concurrency.md b/data/go-concurrency.md
new file mode 100644
index 0000000..04dc113
--- /dev/null
+++ b/data/go-concurrency.md
@@ -0,0 +1,46 @@
+---
+tags: [go, concurrency, goroutine]
+---
+
+## Go 并发模式概述
+
+Go 语言的并发模型基于 CSP（Communicating Sequential Processes）理论，核心思想是"通过通信共享内存，而不是通过共享内存通信"。
+
+## Goroutine 基础
+
+Goroutine 是 Go 运行时管理的轻量级线程。创建一个 goroutine 只需要在函数调用前加上 `go` 关键字：
+
+```go
+go func() {
+    fmt.Println("Hello from goroutine")
+}()
+```
+
+Goroutine 的初始栈大小只有 2KB，远小于操作系统线程的 1-2MB，因此可以轻松创建数十万个 goroutine。
+
+## Channel 通信
+
+Channel 是 goroutine 之间通信的管道：
+
+```go
+ch := make(chan int, 10) // 带缓冲的 channel
+ch <- 42                 // 发送
+value := <-ch            // 接收
+```
+
+## 常见并发模式
+
+### Fan-out/Fan-in
+将任务分发给多个 goroutine 并行处理，然后汇总结果。
+
+### Pipeline
+将处理流程分成多个阶段，每个阶段是一个 goroutine，通过 channel 串联。
+
+### Worker Pool
+固定数量的 worker goroutine 从任务队列中取任务执行。
+
+## 常见陷阱
+
+1. **Goroutine 泄漏**：goroutine 阻塞在 channel 上无法退出
+2. **Race Condition**：多个 goroutine 同时读写共享变量
+3. **Deadlock**：所有 goroutine 都在等待对方
diff --git a/data/prompt-engineering.md b/data/prompt-engineering.md
new file mode 100644
index 0000000..5820532
--- /dev/null
+++ b/data/prompt-engineering.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+tags: [prompt, llm, engineering]
+---
+
+## Prompt Engineering 最佳实践
+
+Prompt Engineering 是设计和优化输入给大语言模型的提示词的技术。
+
+## 核心原则
+
+### 1. 明确指令
+告诉模型具体要做什么，而不是模糊描述：
+- 好：将以下文本翻译成英文，保持专业术语不变
+- 差：处理一下这个文本
+
+### 2. 提供示例
+Few-shot learning 通过给出示例来引导模型行为。
+
+### 3. 分步思考
+Chain-of-Thought 提示让模型逐步推理：
+"请一步步思考，首先分析问题，然后给出解决方案"
+
+### 4. 角色设定
+通过 System Prompt 设定模型的角色和行为边界。
+
+## 常用技巧
+
+- **结构化输出**：要求 JSON/Markdown 格式输出
+- **约束条件**：明确输出的限制和要求
+- **上下文管理**：合理控制上下文窗口的使用
diff --git a/data/rag-pattern.md b/data/rag-pattern.md
new file mode 100644
index 0000000..c31188b
--- /dev/null
+++ b/data/rag-pattern.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+tags: [rag, llm, search, embedding]
+---
+
+## RAG 检索增强生成
+
+RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种将外部知识库与大语言模型结合的技术范式。
+
+## RAG 的核心流程
+
+### 1. 索引阶段（Indexing）
+- 加载文档（Document Loader）
+- 文本分块（Chunking）
+- 向量化（Embedding）
+- 存入向量数据库（Indexer）
+
+### 2. 检索阶段（Retrieval）
+- 用户查询向量化
+- 向量相似度搜索
+- 返回 Top-K 相关文档
+
+### 3. 生成阶段（Generation）
+- 将检索结果注入 Prompt
+- LLM 基于上下文生成回答
+
+## 混合检索
+
+结合语义搜索（向量相似度）和关键词搜索（BM25），取长补短：
+- 语义搜索：理解用户意图，找到表述不同但意思相近的内容
+- 关键词搜索：精确匹配专业术语和专有名词
+
+## 向量数据库选型
+
+- **Milvus**：分布式，适合大规模生产环境
+- **Chroma**：轻量级，适合原型开发
+- **内存实现**：最简单，适合小规模和个人项目
diff --git a/internal/index/vector_test.go b/internal/index/vector_test.go
new file mode 100644
index 0000000..da14433
--- /dev/null
+++ b/internal/index/vector_test.go
@@ -0,0 +1,74 @@
+package index
+
+import (
+	"math"
+	"testing"
+)
+
+func TestInMemoryVectorIndex_AddSearch(t *testing.T) {
+	idx := NewInMemoryVectorIndex()
+
+	idx.Add("a", []float64{1, 0, 0})
+	idx.Add("b", []float64{0, 1, 0})
+	idx.Add("c", []float64{0, 0, 1})
+
+	if idx.Len() != 3 {
+		t.Fatalf("Len = %d, want 3", idx.Len())
+	}
+
+	hits := idx.Search([]float64{1, 0, 0}, 3)
+	if len(hits) != 3 {
+		t.Fatalf("Search: got %d hits, want 3", len(hits))
+	}
+	if hits[0].ID != "a" {
+		t.Errorf("top hit = %q, want %q", hits[0].ID, "a")
+	}
+	if math.Abs(hits[0].Score-1.0) > 1e-9 {
+		t.Errorf("top score = %f, want 1.0", hits[0].Score)
+	}
+}
+
+func TestInMemoryVectorIndex_Remove(t *testing.T) {
+	idx := NewInMemoryVectorIndex()
+	idx.Add("a", []float64{1, 0})
+	idx.Add("b", []float64{0, 1})
+
+	idx.Remove("a")
+	if idx.Len() != 1 {
+		t.Fatalf("Len after remove = %d, want 1", idx.Len())
+	}
+
+	hits := idx.Search([]float64{0, 1}, 5)
+	if len(hits) != 1 || hits[0].ID != "b" {
+		t.Errorf("expected only 'b' in results")
+	}
+}
+
+func TestInMemoryVectorIndex_RemoveByPrefix(t *testing.T) {
+	idx := NewInMemoryVectorIndex()
+	idx.Add("note1_0", []float64{1, 0})
+	idx.Add("note1_1", []float64{0.9, 0.1})
+	idx.Add("note2_0", []float64{0, 1})
+
+	idx.RemoveByPrefix("note1_")
+	if idx.Len() != 1 {
+		t.Fatalf("Len after RemoveByPrefix = %d, want 1", idx.Len())
+	}
+}
+
+func TestCosine(t *testing.T) {
+	tests := []struct {
+		a, b []float64
+		want float64
+	}{
+		{[]float64{1, 0}, []float64{1, 0}, 1.0},
+		{[]float64{1, 0}, []float64{0, 1}, 0.0},
+		{[]float64{1, 0}, []float64{-1, 0}, -1.0},
+	}
+	for _, tt := range tests {
+		got := cosine(tt.a, tt.b)
+		if math.Abs(got-tt.want) > 1e-9 {
+			t.Errorf("cosine(%v, %v) = %f, want %f", tt.a, tt.b, got, tt.want)
+		}
+	}
+}
diff --git a/internal/rag/chunker_test.go b/internal/rag/chunker_test.go
new file mode 100644
index 0000000..ba908fa
--- /dev/null
+++ b/internal/rag/chunker_test.go
@@ -0,0 +1,41 @@
+package rag
+
+import "testing"
+
+func TestChunkMarkdown_ByHeaders(t *testing.T) {
+	md := `# Title
+
+## Section 1
+
+Content of section 1.
+
+## Section 2
+
+Content of section 2.`
+
+	chunks := ChunkMarkdown(md, 1000)
+	if len(chunks) < 2 {
+		t.Errorf("expected at least 2 chunks, got %d", len(chunks))
+	}
+}
+
+func TestChunkMarkdown_SmallContent(t *testing.T) {
+	md := "Just a short note with no headers."
+	chunks := ChunkMarkdown(md, 500)
+	if len(chunks) != 1 {
+		t.Errorf("expected 1 chunk, got %d", len(chunks))
+	}
+}
+
+func TestChunkMarkdown_SplitLargeSection(t *testing.T) {
+	md := `## Big Section
+
+Paragraph one with enough content to make this section reasonably long for testing purposes.
+
+Paragraph two with more content that should be in a separate chunk when the max size is small.`
+
+	chunks := ChunkMarkdown(md, 80)
+	if len(chunks) < 2 {
+		t.Errorf("expected at least 2 chunks for large section, got %d", len(chunks))
+	}
+}
diff --git a/internal/store/memory_test.go b/internal/store/memory_test.go
new file mode 100644
index 0000000..f539637
--- /dev/null
+++ b/internal/store/memory_test.go
@@ -0,0 +1,53 @@
+package store
+
+import (
+	"context"
+	"testing"
+)
+
+func TestMemoryNoteStore_CRUD(t *testing.T) {
+	s := NewMemoryNoteStore()
+	ctx := context.Background()
+
+	note := &Note{ID: "test-1", Title: "Test Note", Content: "Hello", Tags: []string{"test"}}
+	if err := s.Create(ctx, note); err != nil {
+		t.Fatalf("Create: %v", err)
+	}
+
+	got, err := s.GetByID(ctx, "test-1")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("GetByID: %v", err)
+	}
+	if got.Title != "Test Note" {
+		t.Errorf("Title = %q, want %q", got.Title, "Test Note")
+	}
+
+	list, err := s.List(ctx)
+	if err != nil || len(list) != 1 {
+		t.Fatalf("List: len=%d, err=%v", len(list), err)
+	}
+
+	if err := s.Delete(ctx, "test-1"); err != nil {
+		t.Fatalf("Delete: %v", err)
+	}
+	_, err = s.GetByID(ctx, "test-1")
+	if err == nil {
+		t.Fatal("expected error after delete")
+	}
+}
+
+func TestMemoryNoteStore_SearchByKeyword(t *testing.T) {
+	s := NewMemoryNoteStore()
+	ctx := context.Background()
+
+	s.Create(ctx, &Note{ID: "1", Title: "Go Concurrency", Content: "goroutine patterns"})
+	s.Create(ctx, &Note{ID: "2", Title: "Python Basics", Content: "variables and types"})
+
+	results, err := s.SearchByKeyword(ctx, "goroutine")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("SearchByKeyword: %v", err)
+	}
+	if len(results) != 1 || results[0].ID != "1" {
+		t.Errorf("expected 1 result with ID=1, got %d", len(results))
+	}
+}