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tags: ["测试", "选择题", "面试", "Go", "Java", "Redis", "MySQL", "系统架构"]
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create time: 2026-06-07 14:30
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# 简历技术选择题 100 题
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## 概述
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基于个人简历中涉及的技术栈（Go、Java、Redis、MySQL、React、Docker/CI/CD、并发模型、缓存策略等）生成的 100 道选择题，每题附答案与解析，用于自测与技术复盘。
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## 正文
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### 一、Go 语言核心（第 1-13 题）
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- [x] **Q1. Go 中 goroutine 与操作系统的线程有什么区别？**
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A) goroutine 是用户态线程，由 Go runtime 调度
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B) goroutine 是内核线程，由操作系统调度
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C) goroutine 和线程完全等价
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D) goroutine 只能在 main 函数中运行
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> [!summary]- Q1 答案与解析
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> **答案：A** — goroutine 是 Go runtime 管理的用户态轻量级协程，初始栈仅 2KB，可动态伸缩。
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- [x] **Q2. Go 的 channel 在关闭后发送数据会发生什么？**
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A) 静默丢弃
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B) panic: send on closed channel
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C) 返回 nil
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D) 阻塞等待
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> [!summary]- Q2 答案与解析
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> **答案：B** — 向已关闭的 channel 发送数据会触发 panic。
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- [x] **Q3. sync.WaitGroup 的 Add、Done、Wait 方法调用顺序正确的是？**
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A) Wait() → Add() → Done()
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B) Add() → 启动 goroutine 调用 Done() → Wait()
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C) Done() → Add() → Wait()
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D) 任意顺序均可
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> [!summary]- Q3 答案与解析
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> **答案：B** — Add() 必须在 Wait() 之前调用，且 Add(n) 中的 n 应大于 0。
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- [x] **Q4. Go Context 的主要用途是什么？**
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A) 管理内存分配
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B) 传递取消信号、截止时间与请求作用域值
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C) 实现 HTTP 路由
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D) 替代 struct field
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> [!summary]- Q4 答案与解析
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> **答案：B** — Context 用于控制 goroutine 生命周期（取消/超时）和传递跨 API 边界的请求级数据。
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- [x] **Q5. Go 的 GC（垃圾回收）使用的是什么算法？**
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A) 引用计数
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B) Mark-Sweep
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C) Mark-Compact
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D) 三色标记 + 混合写屏障（Concurrent Mark & Sweep）
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> [!summary]- Q5 答案与解析
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> **答案：D** — Go 采用并发三色标记清除算法，配合混洗写屏障保证性能。
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- [x] **Q6. 在 Go 中，make([]int, 0, 10) 创建的切片其 len 和 cap 分别为？**
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A) len=0, cap=10
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B) len=10, cap=10
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C) len=0, cap=0
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D) len=10, cap=0
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> [!summary]- Q6 答案与解析
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> **答案：A** — make 第三个参数为容量，长度默认为第一个参数。
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- [x] **Q7. Go 的 select 语句在没有 case 可选时会怎样？**
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A) 返回 nil
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B) 编译报错
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C) 永久阻塞
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D) panic
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> [!summary]- Q7 答案与解析
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> **答案：C** — 没有 default case 的 select 在所有 channel 不可操作时永久阻塞。
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- [x] **Q8. go 的 defer 语句执行时机是什么？**
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A) 函数结束时按声明顺序执行
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B) 函数结束时逆序（LIFO）执行
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C) goroutine 退出时执行
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D) return 之后立即执行
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> [!summary]- Q8 答案与解析
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> **答案：B** — defer 压入栈，函数返回时以 LIFO 顺序弹出执行。
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- [x] **Q9. Go 接口类型的底层结构包括几个部分？**
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A) 1 个：指向数据的指针
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B) 2 个：类型信息和数据指针
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C) 3 个：类型、数据、虚表
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D) 4 个
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> [!summary]- Q9 答案与解析
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> **答案：B** — 接口由 iface 组成：type（类型信息）和 data（数据指针）。
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- [x] **Q10. Go 的 reflect.TypeOf 返回的是什么？**
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A) 变量的运行时值
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B) 变量编译时的静态类型
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C) 变量的动态类型信息（interface{} 的具体类型）
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D) 变量的内存地址
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> [!summary]- Q10 答案与解析
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> **答案：C** — TypeOf 在运行时获取 interface{} 所持有值的实际类型。
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- [x] **Q11. Go 的 race detector 通过什么实现？**
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A) 静态分析编译器标志
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B) -race 编译标志，在源码级别插入探测代码
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C) 运行时 GC 监控
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D) pprof profile
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> [!summary]- Q11 答案与解析
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> **答案：B** — go build -race 会在源码级别插入读写探测代码来检测数据竞争。
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- [x] **Q12. Go 的 map 在并发读写时会怎样？**
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A) 自动加锁
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B) panic: concurrent map reads and writes
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C) 只读安全，只写不安全
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D) 取决于 Go 版本
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> [!summary]- Q12 答案与解析
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> **答案：B** — 原生 map 不是并发安全的，需用 sync.Map 或加 mutex。
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- [x] **Q13. Go 标准库中 net/http 默认是否有连接池？**
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A) 没有，每次请求新建 TCP 连接
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B) 有，Transport 内置 Keep-Alive 连接复用
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C) 需要手动配置才能启用
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D) 仅在 HTTP/2 下才有
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> [!summary]- Q13 答案与解析
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> **答案：B** — http.Transport 默认支持 HTTP Keep-Alive 连接复用。
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### 二、Go Web 开发 & 项目实战（第 14-23 题）
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- [x] **Q14. 【Gen2D】Eino Agent Graph 编排四阶段管线（Prompt优化→素材生成→质量校验→格式适配），本质上属于什么结构？**
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A) 简单的 for-loop 串行执行
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B) DAG 有向无环图，节点间定义依赖关系后按拓扑序执行
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C) 并行随机组合，哪个先完成哪个先输出
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D) 基于消息队列的异步回调链
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> [!summary]- Q14 答案与解析
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> **答案：B** — DAG 确保依赖关系正确：质量校验节点只有在前一个"素材生成"节点完成后才可触发，形成确定的执行拓扑。
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- [x] **Q15. 【Gen2D】Reflect 自省机制在 AI Agent 管线中的作用是？**
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A) 让 Agent 自我评估输出质量，不达标时将拒绝理由回注提示词修正
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B) 加密生成结果中的数据隐私字段
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C) 加速 LLM 推理过程
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D) 替代向量数据库做语义检索
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> [!summary]- Q15 答案与解析
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> **答案：A** — Self-reflection 使 Agent 形成闭环：生成→评判→修正→再生成，逐步提升输出质量；同时支持注入用户反馈进行定向引导。
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- [x] **Q16. 【Gen2D】针对 LLM 请求耗时长特性，项目中设计了 IO 密集型协程池 + RabbitMQ，以下哪种方案最能解释为什么不用 errgroup.SetLimit 代替？
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A) errgroup 不能限制并发数
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B) errgroup 要求所有任务在程序启动时就全部提交，无法处理持续流入的请求
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C) errgroup 不支持错误传播
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D) 两者功能完全一样，只是个人偏好
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> [!summary]- Q16 答案与解析
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> **答案：B** — errgroup 适用于一次性有限任务集，而 LLM 请求是持续流入的流式场景，需要协程池常驻 Worker 从消息队列拉取并处理新任务。
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- [x] **Q17. 【Gen2D】令牌桶限流 vs 漏桶限流的选择对比中，正确的描述是？**
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A) 令牌桶允许突发流量，漏桶是匀速输出；选择令牌桶是为了容忍用户的批量生成请求
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B) 令牌桶更简单，漏桶实现复杂
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C) 漏桶不允许任何峰值，所以不适合任何业务场景
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D) 两者完全一样，只是叫法不同
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> [!summary]- Q17 答案与解析
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> **答案：A** — 令牌桶积累令牌允许短时间内突发消费，适合 Gen2D 中用户可能批量提交的场景；漏桶以固定速率出水，严格平滑但不够灵活。
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- [x] **Q18. 在 Go 的 Gin 框架中使用 c.ShouldBindJSON() 失败时会怎样？**
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A) 返回 nil
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B) 自动调用 c.AbortWithError() 返回 400，并终止后续 handler 执行
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C) 忽略错误继续执行
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D) panic
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> [!summary]- Q18 答案与解析
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> **答案：B** — ShouldBindJSON 绑定失败会自动返回 400 Bad Request 并终止后续 handler 执行，防止无效数据进入业务逻辑。
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- [x] **Q19. Gin 框架中 Middleware 的执行顺序是怎样的？**
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A) 随机
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B) 注册顺序，先注册先执行、后返回（类似洋葱模型）
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C) 先注册的后执行
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D) 只在出错时执行
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> [!summary]- Q19 答案与解析
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> **答案：B** — Gin 中间件按注册顺序依次执行，每个中间件可选择是否放行（调用 c.Next()），形如洋葱模型。
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- [x] **Q20. GORM 中 Preload 和 Joins 的区别是？**
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A) 无区别，都是 N+1 查询
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B) Preload 用额外 SELECT 加载关联，Joins 用 SQL JOIN 合并查询
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C) Preload 只能用于一对多关系
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D) Joins 总是比 Preload 快
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> [!summary]- Q20 答案与解析
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> **答案：B** — Preload 执行两次查询（主表 + 关联表），Joins 合并为一次 LEFT JOIN；Preload 能避免 Joins 带来的行膨胀问题。
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- [x] **Q21. GORM AutoMigrate 的功能是什么？**
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A) 迁移数据库版本号
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B) 自动创建/alter 表结构以匹配 struct tag
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C) 备份数据库数据
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D) 加密字段
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> [!summary]- Q21 答案与解析
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> **答案：B** — AutoMigrate 根据 struct 定义自动建表或调整列（不删列），适合开发期快速迭代。
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- [x] **Q22. Gin Router 的 LoadHTMLGlob() 和 LoadHTMLFiles() 有何区别？**
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A) Glob 接受路径模式（如 "templates/*"）加载目录所有模板，Files 需逐个指定文件名
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B) Glob 只能加载 HTML，Files 可以加载任何文件
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C) 无实质区别
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D) Files 支持通配符
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> [!summary]- Q22 答案与解析
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> **答案：A** — Glob 接受路径模式，Files 需逐个指定文件名。实际项目中模板渲染较少使用，更多直接 JSON 响应。
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- [x] **Q23. Gin 中 c.Bind() 和 c.ShouldBind() 的差异是？**
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A) c.Bind() 出错时 panic（被 recover 捕获后返回 400），c.ShouldBind() 显式返回 error
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B) c.ShouldBind() 出错时 panic
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C) 两者相同
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D) c.Bind() 更快
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> [!summary]- Q23 答案与解析
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> **答案：A** — Bind 内部若出错会 abort+panic（被全局 recover 捕获返回 400），ShouldBind 则显式返回 error，更适合需要在 handler 中自行判断的场景。
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### 三、Go 高级特性 & RabbitMQ（第 24-30 题）
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- [x] **Q24. Go 的 pool（协程池）主要解决的问题是？**
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A) 减少 goroutine 频繁创建销毁开销，控制最大并发
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B) 避免死锁
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C) 代替 channel
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D) 提升 GC 速度
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> [!summary]- Q24 答案与解析
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> **答案：A** — 协程池复用 goroutine 避免大量短命协程的创建/销毁成本，尤其对 IO 密集型任务有价值，同时限制并发数防止后端服务被打满。
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- [x] **Q25. RabbitMQ 中 Exchange 的类型不包括？**
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A) direct
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B) topic
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C) random
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D) headers
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> [!summary]- Q25 答案与解析
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> **答案：C** — RabbitMQ 四种 Exchange：direct、topic、headers、fanout。没有 random 类型。
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- [x] **Q26. RabbitMQ 消息持久化需要哪三个步骤协同配合？**
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A) Queue durable=true + Message delivery_mode=2 + Publisher Confirm
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B) Queue auto-delete=true + Message transient
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C) 仅需 Queue durable
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D) 只需 Message delivery_mode=2
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> [!summary]- Q26 答案与解析
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> **答案：A** — 三者缺一不可：队列表征明确、消息标记持久化到磁盘、Publisher Confirm 确保 Broker 已接收。缺少任一环节都可能在异常时丢消息。
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- [x] **Q27. Go 中 context.WithTimeout 和 context.WithDeadline 的区别是？**
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A) 无区别，完全等价
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B) WithTimeout = Now + duration（相对时长），WithDeadline = 绝对时间戳
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C) WithDeadline 只能用于 HTTP
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D) WithTimeout 不支持 cancel
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> [!summary]- Q27 答案与解析
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> **答案：B** — 一个是相对时长（如 30s），一个是绝对 Time（如 time.Now().Add(30s)），内部实现相同。
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- [x] **Q28. RabbitMQ 中 Consumer Ack 的目的是？**
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A) 告诉 Broker 消息已处理成功，可从队列移除
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B) 增加消息延迟
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C) 触发重试
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D) 改变消息优先级
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> [!summary]- Q28 答案与解析
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> **答案：A** — Ack 确认消费成功；Nack 可重新入队或丢弃。Auto Ack 虽然方便但在消费失败时会直接丢消息，生产环境应手动 Ack。
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- [x] **Q29. Go 泛型中 type constraint 使用 interface 而不是 class，原因是？**
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A) Go 没有 class
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B) Go 的 interface 支持结构化子类型（隐式满足 / duck-typing）
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C) class 太复杂
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D) 语法限制
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> [!summary]- Q29 答案与解析
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> **答案：B** — Go interface 是 duck-typing，任何实现了对应方法的类型自动满足约束，无需显式 implements 声明。
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- [x] **Q30. Go 的 unsafe.Pointer 能做什么？**
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A) 绕过类型安全进行内存操作
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B) 替代 malloc
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C) 创建新 thread
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D) 优化 GC
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> [!summary]- Q30 答案与解析
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> **答案：A** — unsafe 包允许直接操作内存（转换、偏移、指针算术），但会破坏类型安全。正常业务代码不应使用。
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### 四、Java 语言核心（第 31-42 题）
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- [x] **Q31. Java 中 HashMap 的默认负载因子和初始容量是？**
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A) 0.5, 8
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B) 0.75, 16
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C) 0.75, 8
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D) 0.8, 16
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> [!summary]- Q31 答案与解析
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> **答案：B** — load factor 0.75，initial capacity 16。0.75 是在空间利用率和冲突概率之间的折中。
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- [x] **Q32. Java ConcurrentHashMap 在 JDK 8+ 使用什么结构？**
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A) 单纯链表
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B) Array + LinkedList
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C) Array + LinkedList + Red-Black Tree（树化阈值 8）
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D) Hash Table
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> [!summary]- Q32 答案与解析
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> **答案：C** — 桶内链表节点数 ≥8 且数组长度 ≥64 时转为红黑树，将最坏查找复杂度从 O(n) 降到 O(log n)。
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- [x] **Q33. Java synchronized 和 ReentrantLock 的核心区别是？**
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A) synchronized 是 JVM 层面（字节码指令），ReentrantLock 是 API 层面的显式锁
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B) 两者完全等价
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C) ReentrantLock 不能中断等待
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D) synchronized 支持 condition
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> [!summary]- Q33 答案与解析
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> **答案：A** — synchronized 由 JVM 内置实现，依托 monitorenter/monitorexit 指令；ReentrantLock 提供 tryLock、lockInterruptibly 等更灵活的 API。
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- [x] **Q34. Java Callable 和 Runnable 的区别是？**
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A) Callable 可返回值并能抛出 checked exception
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B) Runnable 更快
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C) Callable 不能异步执行
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D) Runnable 是 Java 8 引入
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> [!summary]- Q34 答案与解析
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> **答案：A** — Callable<V>.call() 返回 V 并可 throw Exception，Runnable.run() 无返回值也不能抛受检异常。
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- [x] **Q35. Java Spring Bean 的作用域不包括？**
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A) singleton
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B) prototype
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C) request
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D) coroutine
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> [!summary]- Q35 答案与解析
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> **答案：D** — Spring 五大作用域：singleton、prototype、request、session、application。coroutine 不属于 Spring 范畴。
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- [x] **Q36. Spring 中 @Autowired 默认是按什么注入？**
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A) 按 name
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B) 按 type（byType）
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C) 按 constructor
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D) 按 index
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> [!summary]- Q36 答案与解析
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> **答案：B** — 默认按 byType 匹配；当容器中存在同名多个 bean 时才 fallback 到 byName。
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- [x] **Q37. MyBatis 中 #{ } 和 ${ } 的区别是？**
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A) #{} 是预编译占位符防 SQL 注入，${} 是直接字符串拼接
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B) 两者完全一样
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C) ${} 更安全
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D) #{} 只用于字符串
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> [!summary]- Q37 答案与解析
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> **答案：A** — #{ } 使用 PreparedStatement 的参数绑定（PreparedStatement.setXXX），${ } 是原始文本替换。优先使用 #{ }。
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- [x] **Q38. Java 中 volatile 关键字保证哪些属性？**
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A) 可见性 + 原子性
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B) 可见性 + 有序性，不保证原子性
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C) 只有原子性
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D) 没有保证
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> [!summary]- Q38 答案与解析
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> **答案：B** — volatile 保证可见性（MESI 缓存一致性协议）和禁止指令重排，但不保证复合操作（如 i++）的原子性。
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- [x] **Q39. Java 线程池中 corePoolSize 和 maximumPoolSize 的关系是？**
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A) corePoolSize ≤ maximumPoolSize
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B) 可以任意大小
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C) 必须相等
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D) core > max
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> [!summary]- Q39 答案与解析
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> **答案：A** — 核心线程数不能超过最大线程数。当核心线程全部繁忙时才会创建超额线程，直到达到 maximumPoolSize。
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- [x] **Q40. Java 8 Stream 中 flatMap() 和 map() 的区别是？**
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A) flatMap 将嵌套集合展平为一层，map 是一对一转换
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B) 两者完全一样
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C) flatMap 更慢
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D) map 可以展平
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> [!summary]- Q40 答案与解析
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> **答案：A** — map(Stream<T>) 得到 Stream<Stream<T>>，flatMap 直接将所有内部 Stream 的元素展平为一个 Stream<T>。
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- [x] **Q41. Java Optional.ofNullable(null) 的行为是？**
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A) 返回 Optional.empty()
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B) 返回 null
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C) panic
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D) NullPointerException
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> [!summary]- Q41 答案与解析
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> **答案：A** — ofNullable 允许 null 值，null 时返回 empty()；Optional.of(null) 才会抛 NPE。
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- [x] **Q42. Java Spring 中 @Controller 和 @RestController 的区别是？**
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A) @RestController = @Controller + @ResponseBody
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B) 完全一样
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C) @Controller 不能返回 JSON
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D) @RestController 不能做视图渲染
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> [!summary]- Q42 答案与解析
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> **答案：A** — @RestController 在每个方法上隐式添加 @ResponseBody，直接写响应体而非视图名。
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### 五、Spring Boot & MyBatis-Plus（第 43-49 题）
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- [x] **Q43. Spring Boot Starter 的作用是？**
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A) 自动化配置依赖组合，按需装配相关组件
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B) 编译加速
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C) 单元测试框架
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D) 部署工具
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> [!summary]- Q43 答案与解析
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> **答案：A** — Starter 通过 spring.factories 或 AutoConfiguration 自动装配相关配置类，如 spring-boot-starter-web 自动配置 Tomcat + Spring MVC。
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- [x] **Q44. MyBatis-Plus 中 IService 和 BaseMapper 的区别是？**
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A) IService 提供 CRUD 通用方法，BaseMapper 只做单表 Mapper 操作
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B) 无区别
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C) BaseService 包含 BaseMapper
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D) BaseMapper 是 MyBatis 原生的
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> [!summary]- Q44 答案与解析
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> **答案：A** — IService<T> 封装了常用的增删改查、分页等方法（如 getById、list、saveBatch），BaseMapper<T> 是对应实体表的 Mapper 接口。
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- [x] **Q45. Spring Boot 的自动装配原理核心注解是？**
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A) @EnableAutoConfiguration
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B) @ComponentScan
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C) @Configuration
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D) @Import
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> [!summary]- Q45 答案与解析
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> **答案：A** — @EnableAutoConfiguration 通过 @Import(AutoConfigurationImportSelector.class) 加载 META-INF/spring.factories 中配置的自动装配类。
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- [x] **Q46. MyBatis-Plus 的 @TableId(type = IdType.AUTO) 含义是？**
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A) 主键由数据库自增
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B) 使用雪花算法
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C) UUID
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D) 雪花+本地 Snowflake
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> [!summary]- Q46 答案与解析
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> **答案：A** — AUTO 依赖数据库自增序列；ASSIGN_ID 才是雪花算法（AssignId），ASSIGN_UUID 使用不带横线的 UUID。
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- [x] **Q47. Spring Cloud Gateway 与传统 Zuul 1.x 的区别是？**
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A) Gateway 基于 Reactor 非阻塞（Netty），Zuul 1.x 是 Servlet 阻塞式（Tomcat）
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B) 无区别
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C) Zuul 更快
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D) Gateway 不支持负载均衡
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> [!summary]- Q47 答案与解析
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> **答案：A** — Spring Cloud Gateway 基于 Spring WebFlux (Netty)，非阻塞响应式模型，吞吐量更高；Zuul 1.x 基于 Servlet，每个请求占用一个线程。
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- [x] **Q48. MyBatis 一级缓存和二级缓存的区别是？**
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A) 一级是 SqlSession 级别（默认开启且无法关闭），二级是 Namespace/Mapper 级别（需手动配置）
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B) 一级是全局的
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C) 二级默认开启
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D) 一级可跨 Session
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> [!summary]- Q48 答案与解析
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> **答案：A** — 一级缓存在同一个 SqlSession 内生效；二级缓存需 enableCache=true，同 namespace 的所有 Session 共享。
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- [x] **Q49. Spring Boot Actuator 主要用于？**
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A) 监控和管理应用（健康检查、指标暴露等）
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B) 热修复代码
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C) 前端打包
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D) 自动生成 UI
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> [!summary]- Q49 答案与解析
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> **答案：A** — 提供 /actuator/health、/metrics、/info 等端点供外部监控系统采集，集成 Prometheus 后可直接暴露 Prometheus 格式的指标。
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### 六、Redis（第 50-62 题）
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- [x] **Q50. Redis 的 RDB 和 AOF 两种持久化方式的比较中，正确的是？**
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A) RDB 基于快照，恢复快但可能丢数据；AOF 逐条记录追加，更安全但文件更大
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B) AOF 基于快照
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C) RDB 实时性更好
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D) AOF 不可能丢数据
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> [!summary]- Q50 答案与解析
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> **答案：A** — RDB 定期 fork 子进程写快照；AOF 每条写入命令追加到 .aof 文件。生产常用 AOF=appendonly + appendfsync=everysec 的折中方案。
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- [x] **Q51. Redis 哨兵模式的自动故障转移流程是？**
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A) Master fail → Sentinel 投票选 New Master → 提升 Slave → 通知 clients
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B) Master fail → 直接切换
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C) Master fail → Slave 自动提升（无需投票）
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D) 需要人工介入
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> [!summary]- Q51 答案与解析
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> **答案：A** — 哨兵通过 is-master-down-by-addr 探测失败，quorum 确认后 election 选出 new master，然后用 SLAVEOF NO ONE 提升它。
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- [x] **Q52. Redis 的持久化策略 appendfsync 三种模式安全性从高到低排列是？**
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A) always > everysec > no
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B) no > everysec > always
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C) everysec > always > no
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D) always = everysec
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> [!summary]- Q52 答案与解析
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> **答案：A** — always 每条 fsync（最安全，性能最低）；everysec 每秒 fsync（折中，最多丢失 1s 数据）；no 交由 OS 决定。
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- [x] **Q53. Redis Set 数据类型不支持的操作是？**
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A) union
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B) intersection
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C) difference
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D) range by index（范围索引查询）
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> [!summary]- Q53 答案与解析
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> **答案：D** — Set 是无序的哈希集合，不支持按位置索引；List 才支持 LRANGE。
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- [x] **Q54. Redis 发布订阅模式中，客户端断线后会怎样？**
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A) 收不到断线期间发布的消息
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B) 断线重连后可收到历史消息
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C) 自动 rejoin 上次 channel
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D) Redis 会自动缓存消息
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> [!summary]- Q54 答案与解析
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> **答案：A** — Pub/Sub 是 fire-and-forget，不持久化消息；需要持久化可用 Redis Streams 或 MQ。
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- [x] **Q55. Redis Pipeline 的优势是？**
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A) 减少 RTT（往返延迟），批量命令一次网络往返
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B) 增加数据一致性
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C) 替代事务
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D) 提高单个命令吞吐量
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> [!summary]- Q55 答案与解析
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> **答案：A** — 管道将多个命令打包在一次网络往返中，显著降低网络开销。例如 100 次 GET 原本需 100 RTT，Pipeline 只需 1 RTT。
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- [x] **Q56. Redis Cluster 分片是基于？**
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A) 哈希槽（Hash Slot），共 16384 个
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B) 按 key 字母排序
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C) 随机分配
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D) 按 value 大小
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> [!summary]- Q56 答案与解析
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> **答案：A** — CRC16(key) % 16384 定位 slot，每个 slot 映射到一个主节点。可使用 Hash Tag {} 强制多个 key 路由到同一 slot。
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- [x] **Q57. Redis 的 Keyspace Notification 功能可以用于？**
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A) 监听 key 过期事件，触发业务逻辑
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B) 替代 pub/sub
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C) 替代 Lua
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D) 压缩内存
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> [!summary]- Q57 答案与解析
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> **答案：A** — 可通过 CONFIG SET notify-keyspace-events KEA 开启 key 过期通知，常用于缓存失效时刷新。注意：不适用于高吞吐场景，可靠性不如 MQ。
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- [x] **Q58. Redis 的 HGETALL 在高版本优化后的行为是？**
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A) 不再一次性全部返回大 hash，需改用 HSCAN 避免阻塞
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B) 变得更慢了
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C) 改为异步输出
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D) 返回压缩格式
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> [!summary]- Q58 答案与解析
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> **答案：A** — HGETALL 对小 hash 仍一次性返回，大 hash 推荐使用 HSCAN 游标迭代，避免阻塞主线程。
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- [x] **Q59. Redis 的 ZSET（Sorted Set）分数相同时如何排序？**
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A) 按 member 字典序
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B) 随机
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C) 插入顺序
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D) 按 value 大小
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> [!summary]- Q59 答案与解析
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> **答案：A** — 分数相同情况下，Redis 按 member 字符串的字典序排序。这是 Redis 的内部实现细节，常被遗漏导致排序不符合预期。
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- [x] **Q60. Redis 中 DEL 命令删除一个不存在的 key 会怎样？**
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A) 返回 0（无效操作）
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B) panic
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C) 阻塞
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D) 自动重建 key
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> [!summary]- Q60 答案与解析
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> **答案：A** — DEL key 对于不存在 key 返回整数 0，不会报错。
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- [x] **Q61. Redis 的 Maxmemory-policy 设置 allkeys-lru 的含义是？**
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A) 所有 key 遵循 LRU 淘汰策略
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B) 仅 expired keys
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C) 永不淘汰
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D) 随机淘汰
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> [!summary]- Q61 答案与解析
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> **答案：A** — 对所有 key 近似 LRU 淘汰（采样 5 个取最旧的），直到内存低于 maxmemory。vsramble-lru 则是仅淘汰已过期的 key 中最近最少使用的。
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- [x] **Q62. Redis String 类型的 max size 是多少？**
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A) 512 MB
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B) 1 GB（理论上限）
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C) 256 MB
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D) 1 TB
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> [!summary]- Q62 答案与解析
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> **答案：B** — Redis String 最大约 512MB（Redis 6.0+ 之前），理论上限可达 1GB。实际应用中应避免存储过大的 value。
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### 七、MySQL（第 63-74 题）
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- [x] **Q63. MySQL InnoDB 默认的隔离级别是？**
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A) READ COMMITTED
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B) REPEATABLE READ
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C) READ UNCOMMITTED
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D) SERIALIZABLE
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> [!summary]- Q63 答案与解析
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> **答案：B** — 默认 RR（Repeatable Read），通过 MVCC + Next-Key Lock 防止幻读。
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- [x] **Q64. MySQL 的 B+ 树索引相比 B 树的优势是？**
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A) 范围查询更高效，所有数据都在叶子节点并通过双向链表串联
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B) 查询更快
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C) 存储空间更小
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D) 不支持前缀索引
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> [!summary]- Q64 答案与解析
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> **答案：A** — B+ 树的非叶子节点只存 key（不存 value），树的高度更低；叶子节点通过链表串联，非常适合范围扫描。
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- [x] **Q65. MySQL 中 EXPLAIN 的 type 字段值 best→worst 排列正确的是？**
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A) system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
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B) ALL > index > range > ref > eq_ref > const > system
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C) const > system > ref > range > index > ALL > eq_ref
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D) 无固定顺序
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> [!summary]- Q65 答案与解析
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> **答案：A** — 从左到右扫描效率递减，system/const 最优，ALL 是全表扫描最差。日常优化目标至少达到 range 级别。
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- [x] **Q66. MySQL 的 MVCC 通过什么实现？**
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A) Undo Log + Read View
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B) Redo Log
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C) Binlog
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D) Buffer Pool
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> [!summary]- Q66 答案与解析
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> **答案：A** — 每行隐藏 rollback pointer 指向 undo log 版本链，当前事务通过 read view 决定能看到哪个版本的数据。RC 级别每次 SELECT 创建新 read view，RR 级别首次 SELECT 创建。
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- [x] **Q67. MySQL 的 binlog 三种格式 ROW/STATEMENT/MIXED 中，哪种记录最多数据量但最安全？**
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A) ROW 格式，记录每一行的变更前后值
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B) STATEMENT，记录原始 SQL
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C) MIXED
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D) 都一样
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> [!summary]- Q67 答案与解析
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> **答案：A** — ROW 格式记录每行变更前后的完整值，精确可还原且不受 SQL 语义影响（如 NOW()、UUID()）。STATEMENT 节省空间但有复制风险。
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- [x] **Q68. MySQL 中唯一索引和普通索引在存储上的差异是？**
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A) 唯一索引强制要求列值不重复，插入重复 key 时抛 Duplicate Key Error
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B) 普通索引更快
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C) 唯一索引不能用 Covering Index
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D) 无差异
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> [!summary]- Q68 答案与解析
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> **答案：A** — 唯一索引维护唯一约束，与普通索引在 B+ 树存储结构上没有本质差异，但多了唯一性校验逻辑。
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- [x] **Q69. MySQL 联合索引 (a, b, c) 可以用到索引的最长连续前缀是？**
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A) (a), (a,b), (a,b,c)
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B) (b), (c)
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C) (a, c)
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D) (b, c)
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> [!summary]- Q69 答案与解析
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> **答案：A** — 最左前缀原则：必须从左边第一个列开始连续匹配。(a, c) 只能用 a 部分的索引，跳过的 b 会导致后面的 c 失效。
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- [x] **Q70. MySQL 中 DELETE 和 TRUNCATE 的区别是？**
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A) DELETE 逐行删除可回滚（DML），TRUNCATE 释放页面不可回滚（DDL）
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B) 无区别
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C) TRUNCATE 更慢
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D) DELETE 不能带 WHERE
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> [!summary]- Q70 答案与解析
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> **答案：A** — DELETE 是 DML 语句走事务日志，可 WHERE 过滤并回滚；TRUNCATE 是 DDL 直接重置表空间，不可回滚，执行更快。
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- [x] **Q71. MySQL 的事务 ACID 中，Atomicity（原子性）由什么保证？**
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A) Undo Log（回滚段）
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B) Redo Log（重做日志）
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C) Buffer Pool
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D) Binlog
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> [!summary]- Q71 答案与解析
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||
> **答案：A** — Undo Log 记录事务修改前的旧值，支持回滚以实现原子性。Redo Log 保障的是 Durability（持久性）。
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- [x] **Q72. MySQL 缓冲池（Buffer Pool）命中率接近 100% 意味着？**
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A) 几乎都在内存中访问，磁盘 IO 极少
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B) 物理内存不足
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C) 磁盘性能差
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D) 查询效率低
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> [!summary]- Q72 答案与解析
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> **答案：A** — 高命中率说明绝大部分数据已在内存中，减少磁盘 I/O。计算公式 = (Hits / (Hits + Misses)) × 100%。
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- [x] **Q73. MySQL 中 GROUP BY 默认会对结果集进行什么操作？**
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A) 隐式排序（会产生 extra filesort）
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B) 过滤
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C) 更新
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D) 分片
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> [!summary]- Q73 答案与解析
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> **答案：A** — 未开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 时，GROUP BY 隐式 ORDER BY，会产生 extra filesort。加上该模式或在查询中显式 ORDER BY NULL 可跳过排序。
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- [x] **Q74. MySQL 中 PRIMARY KEY 和 UNIQUE KEY 能否共存？**
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A) 能，一个表可以有多个 UNIQUE 但只有一个 PRIMARY KEY
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B) 不能，二选一
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C) 可以互为别名
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D) PRIMARY KEY 也是 UNIQUE KEY 的一种
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> [!summary]- Q74 答案与解析
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> **答案：A** — 一张表可有多个 UNIQUE 索引，但只能有一个 PRIMARY KEY（NOT NULL + 聚簇索引）。PRIMARY KEY 本身也是一种 UNIQUE KEY。
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### 八、高并发设计 & 缓存策略（第 75-84 题）
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- [x] **Q75. Write-Behind（回写）缓存策略的特点是什么？**
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A) 先写缓存再异步落库，提升写入吞吐；牺牲强一致性换取高性能
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B) 先落库再写缓存
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C) 同步双写
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D) 只写不存
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> [!summary]- Q75 答案与解析
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> **答案：A** — 写入先命中缓存层即刻返回，后台定时批量刷盘。ThumbUP 点赞系统采用此策略：Redis 承接写入 → 10 秒时间片分桶 → 定时任务批量落库。
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- [x] **Q76. 二级缓存的设计目的通常是？**
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A) 热点数据在本地减少远程调用，冷数据不落 L1 减少污染
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B) 替代单级缓存
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C) 加快 GC
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D) 减少 CPU 消耗
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> [!summary]- Q76 答案与解析
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> **答案：A** — L1 本地缓存存极热点数据（零网络开销），L2 远端缓存作为后备。ThumbUP 采用 Caffeine + Redis 二级：热点 Key 提升至本地缓存，降低 Redis 访问压力。
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- [x] **Q77. HeavyKeeper 算法主要用于解决什么问题？**
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A) Top-K 热点 Key 探测
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B) 数据加密
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C) 网络拥塞控制
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D) 分布式事务
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> [!summary]- Q77 答案与解析
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> **答案：A** — HeavyKeeper 通过最小堆 + 概率衰减机制，自适应流量变化持续追踪高频热点。ThumbUP 用它识别热门内容的点赞请求，避免穿透到 DB。
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- [x] **Q78. 令牌桶限流相比漏桶的区别在于？**
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A) 令牌桶允许突发流量，漏桶是匀速输出
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B) 令牌桶更简单
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C) 漏桶不允许峰值
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D) 两者完全一样
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> [!summary]- Q78 答案与解析
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> **答案：A** — 令牌桶积累令牌允许短时间内突发消费；漏桶以固定速率出水，不突发。Go-redis 实现的令牌桶限流存储在 Redis 中，适合分布式场景。
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- [x] **Q79. 点赞系统中 Lua 脚本保证原子性的目的是？**
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A) 原子地读取-判断-递增，防止并发冲突
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B) 减少网络 IO
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C) 替代 Redis
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D) 持久化
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> [!summary]- Q79 答案与解析
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> **答案：A** — Lua 脚本在 Redis 中串行执行，确保 incr + TTL 逻辑不被中间状态打断。Lua 不仅做到批量执行，还能做条件判断——这是 Pipeline 和 MULTI/EXEC 做不到的。
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- [x] **Q80. 补偿任务的目的是？**
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A) 兜底修复因异常导致的数据不一致（如未落库记录）
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B) 加速写入
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C) 替代定时任务
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D) 清除过期数据
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> [!summary]- Q80 答案与解析
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> **答案：A** — 定时批量写回可能因崩溃、网络异常等导致部分记录未落库。补偿任务定期对账（如 Redis 增量与 DB 统计比对）补齐丢失数据，保障最终一致性。
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- [x] **Q81. Redis 中利用字符串常量池作为锁对象的好处是？**
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A) 同用户串行执行，不同用户并行，减少不必要的互斥
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||
B) 节省内存
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C) 加快 GC
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D) 替代数据库锁
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> [!summary]- Q81 答案与解析
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> **答案：A** — ThumbUP 中以 "like:" + user_id 为粒度实现细粒度并行锁，避免了全局大锁导致的瓶颈。Java 字符串常量池保证相同内容的字符串指向同一对象，天然适合作为锁标识。
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- [x] **Q82. Redis 时间片分桶暂存增量的好处是？**
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A) 将分散的单次请求聚合为批处理请求，减少 DB 写入次数
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B) 减少 Redis 压力
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C) 替代 MQ
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D) 实现秒级 TPS
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> [!summary]- Q82 答案与解析
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> **答案：A** — 10 秒窗口内攒一批后再统一落库，比如 1000 次点赞聚合为 100 批 INSERT（每批 10 秒累积），大幅降低 DB 写入频率。
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- [x] **Q83. Caffeine 本地缓存相比 Guava Cache 的优势之一是？**
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A) W-TinyLFU 淘汰算法更接近 LRU 但更轻量
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B) 支持远程复制
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C) 更大内存上限
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D) 内置集群功能
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> [!summary]- Q83 答案与解析
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> **答案：A** — Caffeine 采用 W-TinyLFU（滑动窗口 Tiny-Filter LFU），命中率接近 LRU 但代价更低（内存开销仅为 LRU 的几分之一）。它是 Spring Cache 的默认实现。
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- [x] **Q84. Redis 的 watch 命令实现了什么功能？**
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||
A) 乐观锁——监视 key 并在 multi/exec 时校验是否被修改
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B) 悲观锁
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C) 分区
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D) 复制
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> [!summary]- Q84 答案与解析
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> **答案：A** — WATCH key… 后 MULTI，EXEC 时如果 key 被他人改动则整个事务失败。适合 CAS 场景，但高并发下重试率可能较高。
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### 九、Docker & CI/CD（第 85-90 题）
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- [x] **Q85. Docker 多阶段构建的主要优势是？**
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A) 最终镜像体积更小（只保留产物不含构建工具，如 JRE 代替 OpenJDK SDK）
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B) 自动部署
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C) 更快的网络
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D) 取代 K8s
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> [!summary]- Q85 答案与解析
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||
> **答案：A** — 不同 stage 分别完成编译和打包，COPY --from= 只拷贝最终产物到新镜像。知无涯项目中，Builder 阶段含 Maven/OpenJDK，Runner 阶段仅含 JRE，镜像体积可缩减 80%+。
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- [x] **Q86. Dockerfile 中 RUN、CMD、ENTRYPOINT 的区别是？**
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A) RUN 构建时执行，CMD 和 ENTRYPOINT 运行时执行（CMD 可被 docker run 覆盖）
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B) 三者完全相同
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C) CMD 在构建时执行
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D) ENTRYPOINT 可以被覆盖
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> [!summary]- Q86 答案与解析
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||
> **答案：A** — RUN 在镜像构建阶段执行，产生新的镜像层；ENTRYPOINT 为主命令不易变，CMD 是默认参数可被 docker run args 覆盖。
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- [x] **Q87. GitHub Actions 中 workflow_dispatch 触发器用于？**
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A) 手动触发工作流
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B) Git push 自动触发
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C) PR 合并后触发
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D) cron 定时触发
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> [!summary]- Q87 答案与解析
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||
> **答案：A** — 通过 UI 点击手动触发，常用于测试新流水线配置或紧急发布。Gitea Actions 中也支持相同的触发器。
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- [x] **Q88. CI/CD 流水线中各阶段的典型顺序是？**
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A) Lint 检查 → 单元测试 → 构建镜像 → 推送镜像 → 部署
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B) 部署 → Lint 检查 → 单元测试 → 构建镜像
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C) 构建镜像 → Lint 检查 → 单元测试
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D) 单元测试在最晚的阶段，因为需要完整构建
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> [!summary]- Q88 答案与解析
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> **答案：A** — Lint 是最快发现规范问题的步骤，放在测试和构建之前以减少无效流水线运行。知无涯项目中飞书推送集成在每一步通过后触发通知。
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- [x] **Q89. Docker Compose 中 depends_on 的作用局限性是？**
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A) 仅表示服务间依赖顺序，不等待容器内进程就绪
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B) 自动重启失败的容器
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C) 管理环境变量
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D) 自动拉取镜像
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> [!summary]- Q89 答案与解析
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||
> **答案：A** — depends_on 只保证启动顺序，需要配合 healthcheck 或 wait-for-it 脚本才能确保服务可用。例如数据库容器启动了但还没完成初始化，此时应用连接仍会失败。
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- [x] **Q90. CI/CD 流水线中集成飞书 Lark SDK 推送流水线状态的价值是？**
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A) 研发团队可实时感知构建结果，缩短故障发现和响应时间
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B) 替代单元测试
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C) 减少服务器资源消耗
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D) 自动修复构建失败的代码
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> [!summary]- Q90 答案与解析
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> **答案：A** — 飞书 webhook 可将构建成功/失败、部署进度实时推送到企业群。知无涯项目中在 lint check、unit test、docker build 每个阶段通过后都触发对应通知卡片。
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### 十、SaaS 架构 & 微服务（第 91-96 题）
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- [x] **Q91. 微服务架构中最核心的挑战之一是？**
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A) 分布式一致性/跨服务通信
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B) 代码编写难度
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C) 内存占用
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D) CPU 使用率
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> [!summary]- Q91 答案与解析
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> **答案：A** — 服务间调用带来延迟、幂等、Saga/TCC 事务一致性等难题。Tcode 平台的 SaaS 多租户架构本身就是一组协作的微服务。
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- [x] **Q92. gRPC 默认使用的序列化协议是？**
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A) Protobuf
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B) JSON
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C) XML
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D) MessagePack
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> [!summary]- Q92 答案与解析
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> **答案：A** — Protobuf 二进制编码，体积小、解析快，优于 JSON。gRPC 基于 HTTP/2，天然支持多路复用和流式传输。
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- [x] **Q93. SaaS 多租户架构中三种常见数据隔离方案的 Trade-off 是？**
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A) Level 1 独立库（最强隔离、最高成本）、Level 2 独立 Schema（折中）、Level 3 共用表 tenant_id（最低成本、隔离最弱）
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B) 一种：共享表
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C) 五种方案
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D) 两种：独立库和共享 Schema
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> [!summary]- Q93 答案与解析
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> **答案：A** — Tcode 平台选择哪种方案取决于租户的安全等级和规模：大客户用独立库，中小客户共享 Schema，免费用户共用表。隔离越强，运维成本越高。
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- [x] **Q94. RBAC（Role-Based Access Control）权限模型中的核心实体关系是？**
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A) User 绑定 Role，Role 赋予 Permission，通过角色间接授权
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B) User 直接绑定 Permission，无需角色
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C) Department → Permission
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D) Tenant → Service
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> [!summary]- Q94 答案与解析
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> **答案：A** — User–Role–Permission 三层模型解耦了"谁能做什么"的直接映射，新增权限只需调整角色即可影响一组用户。Tcode 平台在此基础上扩展了树状组织架构的行列级权限。
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- [x] **Q95. 树状组织架构（部门层级）在 SaaS 平台中常见的实现方式不包括？**
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A) 邻接表 Adjacency List（父节点引用）
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B) 物化路径 Materialized Path（存储完整路径字符串）
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C) 嵌套集 Nested Sets
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D) Redis Hash 直接存储全量树
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> [!summary]- Q95 答案与解析
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> **答案：D** — Redis Hash 适合扁平键值存取，不支持高效的层级查询和子树遍历。树架构通常用邻接表（最简单）、物化路径（路径查询高效）或嵌套集（子树查询快但更新成本高）。
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- [x] **Q96. 【金银湖实习】RAG 模块中构建组件漏洞知识图谱的典型流程是？**
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A) 抽取组件三元组（组件名-漏洞类型-CVE编号）→ 存入图数据库 → 关联风险传播路径
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B) 写入 MySQL 普通表
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C) 纯 NLP 模型直接生成报告
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D) 人工标注
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> [!summary]- Q96 答案与解析
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> **答案：A** — 知识图谱用图结构表达实体间复杂关系，利于漏洞影响面分析与传播链路追踪。金银湖安全大模型负责结构化提取，图谱用于展示漏洞在各组件间的级联影响。
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### 十一、AI & RAG（第 97-100 题）
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- [x] **Q97. RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心思想是？**
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A) 从外部知识库检索相关信息，再让 LLM 基于这些资料生成回答
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B) 训练更大的模型
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C) 替换 Transformer 架构
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D) 直接微调全模型
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> [!summary]- Q97 答案与解析
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> **答案：A** — RAG 将检索与生成解耦，避免全量微调，实时更新知识库成本低。金银湖实验室中 RAG 为安全检测模块提供最新漏洞情报。
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- [x] **Q98. 【Gen2D】Eino Agent Graph 编排 Prompt 优化→素材生成→质量校验→格式适配管线，本质上是？**
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A) DAG 有向无环图工作流，保证节点按拓扑顺序执行
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B) 简单的 for-loop
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C) 随机采样
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D) 并行随机组合
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> [!summary]- Q98 答案与解析
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> **答案：A** — DAG 确保依赖关系正确：只有前置节点完成才可进入下一阶段。这种编排模式支持灵活替换单个节点（如更换 LLM 模型而不影响管线其他部分）。
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- [x] **Q99. Reflect 自省机制在 AI Agent 中的作用是？**
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A) 让 Agent 自我评估输出质量，不达标时自动回注提示词修正
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B) 加密数据
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C) 加速推理
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D) 替代向量数据库
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> [!summary]- Q99 答案与解析
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> **答案：A** — Self-reflection 使 Agent 形成闭环：生成→评判→修正→再生成，逐步提升质量。Gen2D 项目中还支持注入用户反馈，让 Agent 理解偏好并持续改进。
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- [x] **Q100. 构建组件漏洞知识图谱的典型流程是？**
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A) 抽取组件三元组（组件-漏洞-CVE）→ 存入图数据库 → 关联风险传播路径
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B) 写入 MySQL
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C) 纯 NLP 模型生成
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D) 人工标注
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> [!summary]- Q100 答案与解析
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> **答案：A** — 知识图谱用图结构表达实体关系，利于漏洞影响面分析与传播链路追踪。金银湖实验室基于安全大模型的结构化输出能力，自动构建组件-漏洞- CVE 的关联网络。
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## 关联笔记
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- [[hzh/GO/Go 语言基础.md]]
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- [[hzh/GO/并发模型.md]]
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- [[hzh/GO/协程池.md]]
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- [[hzh/Java/Spring 系列.md]]
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- [[hzh/Redis/Redis 核心概念.md]]
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- [[hzh/MySQL/MySQL 索引与事务.md]]
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- [[hzh/REDIS/Lua脚本.md]]
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- [[hzh/REDIS/Go-Redis Lua 调用指南.md]]
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- [[hzh/REDIS/多级限流架构.md]]
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||
- [[hzh/MS/02-服务治理/09-网关鉴权策略/RBAC权限模型实战.md]]
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||
- [[hzh/MS/05-部署运维/03-CICD与GitOps.md]]
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