4.8 KiB
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何朝晖
📞 15671623703 | 📧 hezhaohui0807@163.com
全栈开发(Go/Java 后端)
🌐 http://47.121.181.112:8080/resume/
教育经历
武汉科技大学 | 计算机科学与技术(国家级一流专业) | 本科 | 2023-09 ~ 2027-06
- 2026-03 ~ 2026-05 金山办公 WPS 菁英工程师训练营 | 全栈方向 Go/React
- 2025-01 ~ 2025-03 字节跳动 MarsCode 青训营 | 后端方向 Go
荣誉奖项
- "金山杯"华中地区高校第十八届程序设计邀请赛 | 三等奖 | 2024-04
- 国际大学生程序设计竞赛(ICPC)湖北省赛 | 优秀奖 | 2024-06
实习经历
国家网络安全人才与创新基地 | 武汉金银湖实验室 | 平台技术部 后端开发 | 2025-11 ~ 2026-03
- 参与设计 SaaS 多租户架构 的 Tcode 平台,设计租户隔离策略、用户绑定解绑、RBAC 权限模型和树状组织架构。
- 参与数据中台开发,基于 Go 并发模型重构面向多源异构数据的采集服务,引入流量控制机制提升数据处理效率。
- 完善安全检测模块的 RAG 模块,基于金银湖安全大模型,实现结构化输出生成元数据,构建组件漏洞知识图谱。
武汉市知无涯教育科技有限公司 | 2025-06 ~ 2025-08
- 基于 Gitea Actions 搭建 CI/CD 流水线,实现代码提交后触发 Lint 检查、单元测试与镜像构建,全流程自动化部署。
- 采用 Docker 多阶段构建 Dockerfile 压缩镜像体积,集成 Lark SDK 实现流水线状态飞书推送,提升研发交付效率。
项目经历
Gen2D 游戏素材生成工具 | 全栈开发 【七牛云 XEngineer 开源项目】 | 2026-05 ~ 至今
- 项目链接: https://gitee.com/hezhaohui123/gen2d
- 项目介绍: 基于 Go(Gin) + Eino Agent Graph + GORM + 七牛云 Kodo + React + Zustand 的 AI 2D 游戏素材生成平台。用户输入文本提示词,自动生成风格一致的 Sprite、背景、UI 元素与动画帧,可直接导入 Unity 等主流 2D 游戏引擎。
- 主要工作:
- 基于 Eino Graph 构建四阶段 DAG 管线,编排 Prompt 优化、素材生成、质量校验、格式适配四节点有序执行。
- 为提升生成质量稳定性,引入 Reflect 自省机制,自动质检不通过时将拒绝理由回注提示词,同时支持注入用户反馈。
- 在限流方案的选择上,对比计数器、漏桶、窗口等多种限流机制,选用 go-redis 实现分布式的令牌桶算法限流。
- 针对 LLM 请求耗时长特性,设计自定义 IO 密集型协程池 和 RabbitMQ 消息队列,实现模型调用并发化和异步化。
ThumbUP 高并发点赞系统 | 后端开发 【哔哩哔哩技术团队文章复现】 | 2025-10 ~ 2025-11
- 项目链接: http://47.121.181.112:3000/wonder/thumb-up
- 项目介绍: 基于 Spring Boot 3 + Redis + Caffeine + HeavyKeeper + MyBatis-Plus 的高并发点赞系统。采用 Write-Behind 异步写回架构,写入由 Redis 承接后定时批量落库;读取走 Caffeine、Redis 二级缓存加速。
- 主要工作:
- 基于 Caffeine + Redis 构建二级缓存,热点 Key 提升至本地缓存,避免冷数据污染,降低 Redis 访问压力。
- Lua 脚本保证点赞原子性,10 秒时间片分桶暂存增量,定时任务批量落库,补偿任务每日兜底,保障最终一致性。
- 复现 HeavyKeeper 算法实现 Top-K 热点探测,最小堆维护热点集,概率衰减淘汰冷 Key,周期 fading 适配流量变化。
- 利用字符串常量池特性,以业务前缀+用户ID为锁对象,实现同用户串行,不同用户并行,减少锁竞争,提升吞吐量。
专业技能
- 熟练掌握 Java 与 Go 语言核心,熟悉常用集合与数据结构、面向对象设计、并发模型及内存管理机制。
- 熟悉 Java (Spring/MyBatis/Cloud) 与 Go (Gin/GORM/gRPC) 技术栈,能熟练运用框架进行模块化开发与接口设计。
- 了解 React Hooks 与组件生命周期,熟悉前端状态管理方案,熟练使用 Vite 构建工具及 Tailwind CSS。
- 熟练掌握 MySQL 数据库,深刻理解事务隔离、存储引擎原理、B+树索引优化及 MVCC 并发控制机制。
- 熟练掌握 Redis 缓存技术,理解 RDB/AOF 持久化策略、网络 IO 模型、哨兵集群机制及高性能架构原理。
- 熟悉 Context Engineer,理解主流 Agent 架构,包括 ReAct、reflect、Plan-Exec 等,高效使用 Coding Agent 编码。
- 熟悉 Docker、Git、web-hook,能够搭建 CI/CD 工作流,具备良好的编码习惯,以及良好的 commit 和 PR 风格。