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title: "Skills 技能系统 - Prompt 即能力的架构哲学"
description: "深入剖析 Claude Code Skills 系统的完整实现:从磁盘加载、Frontmatter 解析、预算感知描述截断、双模式执行(inline/fork)、权限白名单、条件激活、动态发现到远程技能加载,揭示一条完整的 Skill 生命周期链路。"
keywords: ["Skills", "SkillTool", "技能加载", "Frontmatter", "whenToUse", "allowedTools", "fork执行", "动态发现"]
tags: [Skills, SkillTool, 技能系统, Prompt, Claude-Code]
create time: 2026-06-09 22:30
---
{/* 本章目标:揭示 Skill 系统从文件到执行的全链路实现 */}
# Skills 技能系统 - Prompt 即能力的架构哲学
## Tool vs Skill:本质差异
## 概述
Claude Code 的 Skills 系统将复杂任务的经验封装为可复用的 Markdown 文件——核心洞见是"复杂任务的关键不在代码逻辑,而在 Prompt 质量"。本文揭示 Skill 从磁盘加载、Frontmatter 解析、预算感知描述截断、双模式执行(inline/fork)到动态发现的完整生命周期。
## 正文
### Tool vs Skill:本质差异
| | Tool | Skill |
|---|---|---|
| 粒度 | 单个原子操作(读文件、执行命令) | 一套完整的工作流(代码审查、创建 PR) |
| 触发方式 | AI 自主选择 | 用户 `/skill-name` 或 AI 通过 `SkillTool` 自动匹配 |
| 本质 | TypeScript 执行逻辑 | **Prompt + 权限配置**的声明式封装 |
| 注册位置 | `src/tools.ts` → `getTools()` | `src/commands.ts` → `getCommands()` |
| 执行器 | 各 Tool 的 `call()` 方法 | `SkillTool.call()` → 两条分支(inline / fork) |
| 注册位置 | `src/tools.ts` -> `getTools()` | `src/commands.ts` -> `getCommands()` |
| 执行器 | 各 Tool 的 `call()` 方法 | `SkillTool.call()` -> 两条分支(inline / fork) |
Skill 的核心洞见:**复杂任务的关键不在代码逻辑,而在 Prompt 质量**。一个代码审查 Skill 不需要审查引擎,只需告诉 AI "审查什么、按什么顺序、输出什么格式"——Skill 把这种"经验"封装为可复用的 Markdown。
> [!info] 核心洞见
> 一个代码审查 Skill 不需要审查引擎,只需告诉 AI "审查什么、按什么顺序、输出什么格式"——Skill 把这种"经验"封装为可复用的 Markdown。
## Skill 的五个来源与加载链路
### Skill 的五个来源与加载链路
### 1. 内置命令(Built-in Commands)
#### 1. 内置命令(Built-in Commands)
硬编码在 `src/commands.ts:299` 的 `COMMANDS` memoize 数组中,包含 70+ 条命令(`/commit`、`/review`、`/compact` 等)。这些是 TypeScript 模块而非 Markdown,但实现了相同的 `Command` 接口(`src/types/command.ts`)。
### 2. Bundled Skills(编译时打包)
#### 2. Bundled Skills(编译时打包)
通过 `registerBundledSkill()`(`src/skills/bundledSkills.ts:53`)在模块初始化时注册。关键特性:
- **延迟文件提取**:如果 Skill 声明了 `files`(参考文件),首次调用时才解压到临时目录(`getBundledSkillExtractDir()`),使用 `O_NOFOLLOW | O_EXCL` 防止符号链接攻击(`safeWriteFile`,第 186 行)
- **延迟文件提取**:如果 Skill 声明了 `files`(参考文件),首次调用时才解压到临时目录(`getBundledSkillExtractDir()`),使用 `O_NOFOLLOW | O_EXCL` 防止符号链接攻击
- **闭包级 memoize**:并发调用共享同一个 extraction promise,避免竞态写入
- 来源标记为 `source: 'bundled'`,在 Prompt 预算中享有**不可截断**的特权
### 3. 磁盘 Skills(`.claude/skills/`)
#### 3. 磁盘 Skills(`.claude/skills/`)
由 `loadSkillsFromSkillsDir()`(`src/skills/loadSkillsDir.ts:407`)加载,这是最重要的加载路径:
```
```text
管理策略: $MANAGED_DIR/.claude/skills/ (policySettings)
用户全局: ~/.claude/skills/ (userSettings)
项目级: .claude/skills/ (projectSettings, 向上遍历至 home)
附加目录: --add-dir 指定的路径下 .claude/skills/
```
**加载协议**:只识别 `skill-name/SKILL.md` 目录格式,不再支持单文件 `.md`。加载流程:
**加载协议**:只识别 `skill-name/SKILL.md` 目录格式,不再支持单文件 `.md`。
1. `readdir` 扫描目录 → 仅保留 `isDirectory()` 或 `isSymbolicLink()` 的条目
加载流程:
1. `readdir` 扫描目录 -> 仅保留 `isDirectory()` 或 `isSymbolicLink()` 的条目
2. 在每个子目录中查找 `SKILL.md`,未找到则跳过
3. `parseFrontmatter()` 解析 YAML 头部,提取 `whenToUse`、`allowedTools`、`context` 等字段
4. `parseSkillFrontmatterFields()`(第 185 行)统一解析 16 个 frontmatter 字段
@@ -53,17 +61,18 @@ Skill 的核心洞见:**复杂任务的关键不在代码逻辑,而在 Promp
**去重机制**:使用 `realpath()` 解析符号链接获得规范路径(`getFileIdentity`,第 118 行),避免通过符号链接或重叠父目录导致的重复加载。
### 4. MCP Skills(动态发现)
#### 4. MCP Skills(动态发现)
通过 `registerMCPSkillBuilders()` 注册构建器,MCP Server 的 prompt 被 `mcpSkillBuilders.ts` 转换为 `Command` 对象。标记为 `loadedFrom: 'mcp'`。
**安全边界**:MCP Skills 的 Prompt 内容**禁止执行内联 shell 命令**(`loadSkillsDir.ts:374` 的 `loadedFrom !== 'mcp'` 守卫),因为远程内容不可信。
> [!warning] 安全边界
> MCP Skills 的 Prompt 内容**禁止执行内联 shell 命令**(`loadSkillsDir.ts:374` 的 `loadedFrom !== 'mcp'` 守卫),因为远程内容不可信。
### 5. Legacy Commands(`/commands/` 目录)
#### 5. Legacy Commands(`/commands/` 目录)
向后兼容的旧格式,由 `loadSkillsFromCommandsDir()`(第 566 行)加载。同时支持 `SKILL.md` 目录格式和单 `.md` 文件格式。
## Frontmatter 字段全景
### Frontmatter 字段全景
一个 `SKILL.md` 的完整 frontmatter(`parseSkillFrontmatterFields`,第 185 行):
@@ -96,11 +105,11 @@ shell: ["bash"] # Shell 执行环境
解析后有 16 个字段被提取,其中 `allowedTools`、`model`、`effort` 在执行时动态修改 `toolPermissionContext`。
## 两条执行路径:Inline vs Fork
### 两条执行路径:Inline vs Fork
SkillTool(`packages/builtin-tools/src/tools/SkillTool/SkillTool.ts:332`)在 `call()` 中根据 `command.context` 分流:
### Inline 模式(默认)
#### Inline 模式(默认)
Skill 的 Prompt 内容被注入为 **UserMessage**,在主对话流中继续执行:
@@ -110,11 +119,12 @@ Skill 的 Prompt 内容被注入为 **UserMessage**,在主对话流中继续
4. 返回 `newMessages`(注入到对话流)+ `contextModifier`(修改权限上下文)
`contextModifier`(第 776 行)做了三件事:
- **工具白名单注入**:将 `allowedTools` 合并到 `alwaysAllowRules.command`
- **模型切换**:`resolveSkillModelOverride()` 处理模型覆盖,保留 `[1m]` 后缀以避免 200K 窗口截断
- **模型切换**:`resolveSkillModelOverride()` 处理模型覆盖
- **努力级别覆盖**:修改 `effortValue`
### Fork 模式(`context: fork`)
#### Fork 模式(`context: fork`)
Skill 在**独立子 Agent** 中执行(`executeForkedSkill`,第 122 行):
@@ -124,43 +134,42 @@ Skill 在**独立子 Agent** 中执行(`executeForkedSkill`,第 122 行)
4. 结果通过 `extractResultText()` 提取,子 Agent 的全部消息在提取后被释放(`agentMessages.length = 0`)
5. 最终通过 `clearInvokedSkillsForAgent()` 清理状态
Fork 模式适用于需要强隔离的场景(如长时间运行的审查任务),避免污染主对话的上下文。
> [!tip] Fork 模式适用场景
> Fork 模式适用于需要强隔离的场景(如长时间运行的审查任务),避免污染主对话的上下文。
## 权限模型:Safe Properties 白名单
### 权限模型:Safe Properties 白名单
`checkPermissions()`(第 433 行)实现了一个五层权限检查:
```
1. Deny 规则匹配(支持精确匹配和 prefix:* 通配符)
↓ 未命中
2. 远程 canonical Skill 自动放行(EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH + USER_TYPE === 'ant')
↓ 未命中
3. Allow 规则匹配
↓ 未命中
4. Safe Properties 白名单检查(skillHasOnlySafeProperties,第 911 行)
↓ 有非安全属性
5. Ask 用户确认(附带精确匹配和前缀匹配两条建议规则)
```mermaid
flowchart TD
A["1. Deny 规则匹配\n支持精确匹配和 prefix:* 通配符"] -->|"未命中"| B["2. 远程 canonical Skill 自动放行"]
B -->|"未命中"| C["3. Allow 规则匹配"]
C -->|"未命中"| D["4. Safe Properties 白名单检查\nskillHasOnlySafeProperties"]
D -->|"有非安全属性"| E["5. Ask 用户确认\n附带精确匹配和前缀匹配建议"]
```
**Safe Properties**(`SAFE_SKILL_PROPERTIES`,第 876 行)是一个包含 30 个属性名的白名单(覆盖 `PromptCommand` 和 `CommandBase` 两个类型的所有安全属性)。任何不在白名单中的**有意义的属性值**(排除 `undefined`、`null`、空数组、空对象)都会触发权限请求。这是**正向安全**设计——未来新增的属性默认需要权限。
**Safe Properties**(`SAFE_SKILL_PROPERTIES`,第 876 行)是一个包含 30 个属性名的白名单。任何不在白名单中的**有意义的属性值**(排除 `undefined`、`null`、空数组、空对象)都会触发权限请求。这是**正向安全**设计——未来新增的属性默认需要权限。
## Prompt 预算:1% 上下文窗口的截断策略
### Prompt 预算:1% 上下文窗口的截断策略
Skill 列表注入 System Prompt 时有严格的字符预算(`prompt.ts`):
- **预算计算**:`contextWindowTokens × 4 chars/token × 1%`(约 8000 字符)
- **单条上限**:`MAX_LISTING_DESC_CHARS = 250` 字符(超出截断为 `…`)
- **预算计算**:`contextWindowTokens * 4 chars/token * 1%`(约 8000 字符)
- **单条上限**:`MAX_LISTING_DESC_CHARS = 250` 字符(超出截断为 `...`)
- **Bundled Skills 不可截断**:它们始终保留完整描述,预算不足时只截断非 bundled 的
- **降级策略**:
1. 尝试完整描述 → 超预算?
2. Bundled 保留完整,非 bundled 均分剩余预算 → 每条描述低于 20 字符?
3. 非 bundled 仅保留名称
**降级策略**:
1. 尝试完整描述 -> 超预算?
2. Bundled 保留完整,非 bundled 均分剩余预算 -> 每条描述低于 20 字符?
3. 非 bundled 仅保留名称
`formatCommandsWithinBudget()`(`prompt.ts:70`)实现了这个三级降级。
## 动态发现与条件激活
### 动态发现与条件激活
### 基于文件路径的动态发现
#### 基于文件路径的动态发现
`discoverSkillDirsForPaths()`(`loadSkillsDir.ts:861`)在文件操作时触发:
@@ -169,18 +178,19 @@ Skill 列表注入 System Prompt 时有严格的字符预算(`prompt.ts`):
3. 使用 `realpath` 去重,`git check-ignore` 过滤 gitignored 目录
4. 按路径深度排序(**深层优先**),更接近文件的 Skill 优先级更高
### 条件激活(paths frontmatter)
#### 条件激活(paths frontmatter)
带有 `paths` 模式的 Skill 在加载时不会立即可用,而是存入 `conditionalSkills` Map。当被操作的文件路径匹配某个 Skill 的 paths 模式时(使用 `ignore` 库做 gitignore 风格匹配),该 Skill 才被**激活**——从 `conditionalSkills` 移入 `dynamicSkills`。
这意味着一个只在 `*.test.ts` 上激活的测试 Skill,平时完全不可见,只有当 AI 读取或编辑测试文件时才会出现。
> [!tip] 条件激活的意义
> 一个只在 `*.test.ts` 上激活的测试 Skill,平时完全不可见,只有当 AI 读取或编辑测试文件时才会出现。
## 使用频率排名
### 使用频率排名
`recordSkillUsage()`(`skillUsageTracking.ts`)使用指数衰减算法计算 Skill 排名分数:
```
score = usageCount × max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
```text
score = usageCount * max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
```
- **7 天半衰期**:一周前的使用权重减半
@@ -189,7 +199,7 @@ score = usageCount × max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
排名数据持久化在全局配置的 `skillUsage` 字段中。
## 远程技能加载(Experimental)
### 远程技能加载(Experimental)
通过 `EXPERIMENTAL_SKILL_SEARCH` feature flag 控制,支持从远程(AKI/GCS/S3)加载 `_canonical_<slug>` 格式的 Skill:
@@ -197,25 +207,32 @@ score = usageCount × max(0.5^(daysSinceUse / 7), 0.1)
2. `executeRemoteSkill()`(第 970 行)从远程 URL 加载 SKILL.md
3. 支持 `gs://`、`https://`、`s3://` 等 URL 协议
4. 内容经过 frontmatter 剥离、`${CLAUDE_SKILL_DIR}` 替换后直接注入
5. 通过 `addInvokedSkill()` 注册到 compaction 保留状态,确保压缩后仍可恢复
6. 远程 Skill 不经过 `processPromptSlashCommand`——无 `!command` 替换、无 `$ARGUMENTS` 展开
5. 远程 Skill 不经过 `processPromptSlashCommand`——无 `!command` 替换、无 `$ARGUMENTS` 展开
## 完整生命周期总结
### 完整生命周期总结
```mermaid
flowchart TD
A["磁盘 SKILL.md"] --> B["parseFrontmatter()\nparseSkillFrontmatterFields()"]
B --> C["createSkillCommand() -> Command 对象"]
C --> D["去重\nrealpath + seenFileIds"]
D --> E{"是条件 Skill?"}
E -->|"是"| F["conditionalSkills Map\n等待路径匹配激活"]
E -->|"否"| G["getSkillDirCommands() memoize 缓存"]
F --> G
G --> H["getAllCommands()\n合并 local + MCP"]
H --> I["formatCommandsWithinBudget()\n截断后注入 System Prompt"]
I --> J["AI 选择匹配的 Skill"]
J --> K["SkillTool.validateInput()\n名称校验 + 存在性检查"]
K --> L["SkillTool.checkPermissions()\n五层权限检查"]
L --> M["SkillTool.call()\ninline 或 fork 执行"]
M --> N["contextModifier()\n注入 allowedTools + model + effort"]
N --> O["recordSkillUsage()\n更新使用频率排名"]
```
磁盘 SKILL.md
↓ parseFrontmatter()
↓ parseSkillFrontmatterFields() → 16 个字段
↓ createSkillCommand() → Command 对象
↓ 去重(realpath + seenFileIds)
↓ 条件 Skill → conditionalSkills Map(等待路径匹配激活)
↓ getSkillDirCommands() memoize 缓存
↓ getAllCommands() 合并 local + MCP
↓ formatCommandsWithinBudget() → 截断后的 Skill 列表注入 System Prompt
↓ AI 选择匹配的 Skill
↓ SkillTool.validateInput() → 名称校验 + 存在性检查
↓ SkillTool.checkPermissions() → 五层权限检查
↓ SkillTool.call() → inline 或 fork 执行
↓ contextModifier() → 注入 allowedTools + model + effort
↓ recordSkillUsage() → 更新使用频率排名
```
## 关联笔记
- [[custom-agents|自定义 Agent]]
- [[hooks|Hooks 生命周期钩子]]
- [[mcp-configuration|MCP 配置]]
- [[mcp-protocol|MCP 协议]]