Init
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,296 @@
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tags: [MySQL, ACID, Redo Log, Undo Log, durability, binlog, MVCC]
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create time: 2026-05-16 00:00
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# ACID 与原子性实现
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## 概述
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ACID 是事务的四大特性——Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。本节聚焦原子性和持久性的底层实现机制，回答「MySQL 如何保证你提交的修改不会丢失、回滚的操作真的撤销了」。
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## ACID 全景
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```mermaid
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flowchart LR
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A["Atomicity<br/>原子性"] -->|"Undo Log 回滚"| T1["要么全部完成<br/>要么全部不做"]
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C["Consistency<br/>一致性"] -->|"约束 + 事务组合"| T2["数据库从一个合法状态到另一个合法状态"]
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I["Isolation<br/>隔离性"] -->|"MVCC + Lock"| T3["并发事务互不干扰"]
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D["Durability<br/>持久性"] -->|"Redo Log 刷盘"| T4["一旦提交永不丢失"]
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style A fill:#C44569,color:#fff
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style D fill:#EE5A24,color:#fff
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```
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> [!NOTE] Consistency 是目标，其他三者是手段
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> Atomicity、Isolation、Durability 是 InnoDB 提供的技术保障，而 Consistency（业务层面的一致性）需要应用层通过合理的事务设计来实现。InnoDB 保证你提交的 SQL 不会丢、不会乱，但「转账后余额对不对」是你的责任。
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### Consistency —— 一致性如何落地
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Consistency 不是靠某个单独的日志机制实现的，而是多种约束机制叠加的结果：
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| 层级 | 约束类型 | 示例 | 强制时机 |
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|------|----------|------|----------|
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| **表级** | PRIMARY KEY | `id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY` | INSERT / UPDATE |
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| | UNIQUE | `email VARCHAR(255) UNIQUE` | INSERT / UPDATE |
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| | NOT NULL | `balance DECIMAL(10,2) NOT NULL` | INSERT / UPDATE |
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| | FOREIGN KEY | `user_id INT REFERENCES users(id)` | INSERT / UPDATE / DELETE |
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| | CHECK | `balance >= 0` (MySQL 8.0.16+) | INSERT / UPDATE |
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| **行级** | Row locks | `SELECT ... FOR UPDATE` | 查询时持锁 |
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| **事务级** | SERIALIZABLE 隔离级别 | 整个事务串行化执行 | 事务执行期间 |
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```sql
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-- 约束是 Consistency 的第一道防线
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CREATE TABLE accounts (
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id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
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user_id INT NOT NULL,
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balance DECIMAL(10,2) NOT NULL DEFAULT 0 CHECK (balance >= 0),
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UNIQUE KEY uk_user (user_id),
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CONSTRAINT fk_accounts_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
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);
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-- 即使有约束，业务一致性仍需事务保障
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START TRANSACTION;
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UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; -- A 转出
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UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2; -- B 转入
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COMMIT;
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```
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> [!QUESTION] 如果第二条 UPDATE 失败了怎么办？
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> 单条 UPDATE 失败只影响本条语句，但如果放在事务中，整个事务可以 ROLLBACK —— 这正是原子性为一致性保驾护航的场景。**三者的关系：原子性是手段，一致性是结果。**
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## Redo Log —— 保证持久性
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Redo Log（重做日志）是 InnoDB 特有的**物理日志**，记录的是「在哪个数据页的什么位置改了什么字节」。
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### Redo Log 的工作流程
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```mermaid
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sequenceDiagram
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participant TX as 事务 A
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participant BP as Buffer Pool
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participant RL as Redo Log Buffer
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participant Disk as Redo Log File(磁盘)
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TX->>BP: UPDATE accounts SET balance=100 WHERE id=1
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Note over BP: 找到数据页 → 修改内存中的值<br/>→ 标记为脏页(dirty page)
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BP->>RL: 写入 Redo Log entry<br/>(LSN+1)
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alt "innodb_flush_log_at_trx_commit = 1"
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RL->>Disk: sync() 强制刷盘 ✅
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else innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
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RL->>OS: 写入 OS Page Cache
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Note over Disk: 每秒由后台线程刷盘
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end
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TX->>TX: COMMIT 返回成功
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```
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### LSN (Log Sequence Number)
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每条 Redo Log 都有一个单调递增的 LSN，用于追踪和排序：
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```go
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// InnoDB 内部数据结构伪代码
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type redo_log_entry struct {
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lsn uint64 // 全局唯一的日志序号
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page_id uint32 // 被修改的数据页编号
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offset uint16 // 页内的偏移量
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data []byte // 实际修改的字节（如: old_balance=500 → new_balance=100）
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}
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```
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LSN 是 InnoDB 中最核心的序列号之一，它贯穿了 **Redo Log、Undo Log、数据页、Check Point** 等所有涉及「顺序」的场景。比较两个 LSN 就能判断哪个操作先发生——崩溃恢复全靠它排定先后。
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> **理解关键**：Redo Log 记录的不是「把 balance 改成 100」这种 SQL 语义，而是「第 3 号数据页第 2048 字节，从 `0x1F4` 改成了 `0x64`」。这就是为什么叫物理日志 —— 恢复时直接按字节写回即可，不需要解析 SQL，也不需要重新做权限检查、约束校验。
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### Redo Log 的两个关键属性
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| 属性 | 说明 | 影响 |
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|------|------|------|
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| **循环写入** | 大小固定，写满后从头覆盖 | 不会无限增长占满磁盘 |
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| **物理日志** | 记录页级别修改而非 SQL | 恢复速度快，不需要重执行 SQL |
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```ini
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# 配置文件
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innodb_log_file_size = 512M # 每个 log file 大小，两个共 1GB
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innodb_log_files_in_group = 2 # log group 中的文件数
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innodb_max_undo_log_size = 1G # undo log 最大体积
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```
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> [!TIP] innodb_log_file_size 怎么设？
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> - 默认各 48MB（太小！频繁 checkpoint）
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> - 推荐 256M~2G（写入密集型可更大）
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> - 越大意味着：checkpoint 间隔越长、崩溃恢复越慢、缓冲池可容纳更多脏页
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> - **调大需要在停机窗口操作**（需要先删旧 log file，MySQL 会报错提示）
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### 两阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）
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这是保证 Binlog 和 Redo Log 一致性的核心协议：
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```mermaid
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sequenceDiagram
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participant App as 应用
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participant S as Server Layer
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participant IB as InnoDB Engine
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participant BGL as Binlog
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participant RDL as Redo Log
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App->>S: BEGIN → UPDATE → COMMIT
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S->>IB: Prepare 事务
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IB->>RDL: 写入 Redo Log (prepare 状态)
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Note over S: Phase 1: Redo Log Prepared
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S->>BGL: 写入 Binlog
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Note over S: Phase 2: 确认提交
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S->>IB: Commit 通知
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IB->>RDL: 标记 Redo Log 为 committed
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IB-->>S: 返回 OK
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S-->>App: 事务提交成功
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```
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> [!QUESTION] 为什么要两阶段？
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> 如果只写 Binlog 不写 Redo Log（或反过来），崩溃后会出现不一致：
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>
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> - **只有 Binlog 没有 Redo Log**：主从复制时，从库执行了 Binlog 但该事务从未在本库提交 → 数据错乱
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> - **只有 Redo Log 没有 Binlog**：本库恢复了但主从不一致 → 从库缺少这条数据
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>
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> **中间态处理**：如果 Phase 1 写完准备日志后崩溃，恢复时会检查 Binlog 是否存在：
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> - Binlog 存在 → Redo Log 标记为 committed → 恢复后提交
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> - Binlog 不存在 → Redo Log 标记为 aborted → 恢复后回滚
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## Undo Log —— 保证原子性
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Undo Log（回滚日志）是 InnoDB 的**逻辑日志**，记录的是「数据修改前的样子」。
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### Undo Log 的核心用途
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| 用途 | 说明 |
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|------|------|
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| **事务回滚** | ROLLBACK 时读取 undo log 反向操作 |
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| **MVCC 多版本读** | 构建 Read View 时的历史版本链 |
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| **事务一致性快照** | 保证同一事务内多次读看到相同数据 |
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```
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原始数据：balance = 500
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事务 A: UPDATE accounts SET balance = 100 WHERE id = 1
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Undo Log 记录：
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- undo_no: 1024
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- prev_lsn: 12345678
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- type: ROW_UPDATE
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- table_id: 42
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- row_id: 1
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- before_image: {balance: 500} ← 修改前的值
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rollback 时：用 before_image 恢复 balance = 500
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```
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Undo Log 本质上维护了一个**修改前镜像链（before-image chain）**。每次对某行做 UPDATE，InnoDB 会把修改前的整行数据（不只是变化的列）写入 undo log，然后在新行版本上应用修改。ROLLBACK 时，InnoDB 从 undo log 中沿着这个链逐个还原即可。
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> **为什么是逻辑日志？** 因为 undo log 记录的是「对哪行的哪个字段做了什么操作」，而不是物理字节偏移。这使得 undo log 可以被重放到其他存储引擎，也是 MVCC 能够构建历史版本的基础。
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### Rollback Segment
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Undo Log 存储在专门的 Rollback Segment 中：
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```ini
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innodb_rollback_segments = 128 # 回滚段数量
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innodb_max_purge_lag_delay = 0 # purge 延迟阈值(微秒)
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```
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> [!NOTE] Undo Log 的生命周期
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> 1. 事务执行过程中持续追加 undo log
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> 2. 事务 commit 后，undo log 不会立即删除
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> 3. 直到**没有其他事务需要它做 MVCC 可见性判断**时，Purge Thread 才清理它
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> 4. undo log 空间会被循环回收
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## 崩溃恢复 (Crash Recovery) —— ACID 的最终保障
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InnoDB 拥有强大的崩溃恢复机制：**每次重启，都会让数据库回到一致状态**。
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### ARIES 恢复算法简述
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```mermaid
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flowchart TD
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A[MySQL Start] --> B[Redo Analysis Stage]
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B --> C[Scan Redo Log by LSN]
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C --> D[TxId Page Dirty Flag Table]
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D --> E{Committed?}
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E -->|Yes: committed| F[Redo Forward Apply]
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E -->|No: not committed| G[Undo Rollback]
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F --> H[Data Pages Restored to Consistent State]
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G --> H
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H --> I[Recovery Complete<br/>DB Online]
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style A fill:#4A90D9,color:#fff
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style I fill:#50E3C2,color:#000
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```
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### 恢复流程图
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```mermaid
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sequenceDiagram
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participant DB as Crash MySQL
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participant RDL as Redo Log
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participant UDL as Undo Log
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participant DP as Data Pages(Disk)
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Note over DB: Post-crash state<br/>dirty pages unflushed, tx status unclear
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rect rgba(76, 175, 80, 0.15)
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Note over DB,RDL: Phase 1 Analysis: rebuild tx state
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DB->>DB: Build TxId Page Dirty Flag Table
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end
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rect rgba(255, 87, 34, 0.15)
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Note over DB,RDL: Phase 2 Redo: forward-apply committed tx
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loop by LSN order
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DB->>DP: Reapply committed modifications
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end
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end
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rect rgba(244, 67, 54, 0.15)
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Note over DB,UDL: Phase 3 Undo: rollback uncommitted tx
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loop reverse scan undo log
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DB->>DP: Undo uncommitted changes
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end
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end
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DB-->>DB: DB restored to consistent state
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```
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### 典型场景分析
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| 崩溃时机 | Redo Log 状态 | Undo Log 状态 | 恢复行为 |
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|----------|--------------|--------------|----------|
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| **UPDATE 后、COMMIT 前** | 有 redo entry（未标记 committed） | 有 undo record | 回滚未提交事务 |
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| **Prepare 后、Binlog 写入前** | prepare 状态 | 有 undo record | 检查 Binlog → 不存在则回滚 |
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| **Prepare 后、Commit 通知前** | prepare 状态 | 有 undo record | 检查 Binlog → 存在则提交 |
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| **Binlog 写完、Redo Commit 前** | Binlog 已写，redo uncommitted | 有 undo record | 通过 2PC 判断：提交 |
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| ** COMMIT 返回后** | 已 committed，可能尚未刷盘 | 不再需要 | 若 redo 未刷盘：crash-safe 窗口内丢失（依赖 binlog replication） |
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> [!TIP] crash-safe 的边界
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>
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> `innodb_flush_log_at_trx_commit = 1` 时，COMMIT 后 Redo Log 已刷盘，即使进程崩溃也不会丢数据（前提是操作系统没挂）。
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>
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> 但如果**整台机器断电**，且 `innodb_flush_log_at_trx_commit = 2`，最近一秒钟的数据可能丢失。这就是为什么金融系统必须设为 1。
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## 关联笔记
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- [[hhs/MySQL/06-事务与并发控制/24-隔离级别与可见性]] — ACID 中 Isolation 的具体实现
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- [[hhs/MySQL/06-事务与并发控制/25-MVCC 原理]] — Undo Log 如何支撑多版本并发控制
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- [[hhs/GORM/08-事务管理]] — GORM 的事务 API 与 MySQL 引擎层的对应关系
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Reference in New Issue
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