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# 11. Consumer-Producer 桥接模式

> **一句话概括**：`Consumer` 结构体桥接 `TaskQueue` 和 `WorkerPool`，实现生产者与消费者的彻底解耦。

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## 架构总览

```mermaid
flowchart LR
    subgraph Producer["生产者"]
        A[Generate Handler]
    end

    subgraph Queue["TaskQueue 接口"]
        B((Memory\nQueue))
        C((RabbitMQ\nQueue))
    end

    subgraph Bridge["Consumer 桥接层"]
        D{{"Consumer\n(bridge)"}}
    end

    subgraph Pool["WorkerPool"]
        E[Worker 1]
        F[Worker 2]
        G[Worker N]
    end

    subgraph Pipeline["业务逻辑"]
        H[Eino Pipeline]
    end

    A -->|"Submit(msg)"| B
    A -->|"Submit(msg)"| C
    B -->|"Consume()"| D
    C -->|"Consume()"| D
    D -->|"Submit(task)"| E
    D -->|"Submit(task)"| F
    D -->|"Submit(task)"| G
    E --> H
    F --> H
    G --> H

    style D fill:#f9a825,stroke:#333,color:#000
```

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## 核心结构体

`Consumer` 是整个任务调度体系的**桥梁**，它只做一件事：从队列取消息，提交到协程池。

```go
// worker/consumer.go
type Consumer struct {
    queue   taskqueue.TaskQueue    // 可插拔队列接口
    pool    *workerpool.Pool       // 有界协程池
    handler TaskHandler            // 业务逻辑注入点
    logger  *slog.Logger
}
```

| 字段 | 类型 | 职责 |
|------|------|------|
| `queue` | `TaskQueue` 接口 | 消息来源，支持 Memory / RabbitMQ 替换 |
| `pool` | `*workerpool.Pool` | 并发执行引擎，控制单机并行度 |
| `handler` | `TaskHandler` | 回调函数，由 handler 层注入实际业务逻辑 |

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## 工作流程

### 启动消费循环

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Main as main.go
    participant Consumer
    participant Queue as TaskQueue
    participant Pool as WorkerPool
    participant Handler as RunFromTaskMessage

    Main->>Consumer: Start(ctx)
    loop 持续消费
        Consumer->>Queue: Consume(ctx, callback)
        Queue-->>Consumer: TaskMessage
        Consumer->>Consumer: processMessage()
        Consumer->>Pool: Submit(workerpool.Task)
        Pool-->>Consumer: accepted
        Pool->>Handler: Fn(ctx)
        Handler->>Handler: runPipelineBg()
    end
```

四步循环：

1. **消费** — `Consumer` 调用 `queue.Consume(ctx, handler)`，阻塞等待消息
2. **转换** — 将 `taskqueue.TaskMessage` 包装为 `workerpool.Task`
3. **提交** — 调用 `pool.Submit(task)` 送入协程池执行
4. **执行** — `Task.Fn` 回调实际的 `RunFromTaskMessage`，驱动 Eino 管线

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## 解耦的三层设计

```mermaid
flowchart TB
    subgraph "第 1 层：消息源"
        Q["TaskQueue 接口\n(Memory / RabbitMQ)"]
    end
    subgraph "第 2 层：桥接"
        C["Consumer\n(只关心 消费→提交)"]
    end
    subgraph "第 3 层：执行引擎"
        P["WorkerPool\n(只关心 并发控制)"]
    end
    subgraph "第 4 层：业务逻辑"
        H["TaskHandler 回调\n(RunFromTaskMessage)"]
    end

    Q --> C --> P --> H
```

| 组件 | 知道什么 | 不知道什么 |
|------|----------|------------|
| **TaskQueue** | 消息的存储与投递 | WorkerPool 的存在 |
| **WorkerPool** | 任务的并发执行 | 消息来自哪个队列 |
| **Consumer** | 如何桥接两者 | 具体的业务逻辑 |
| **TaskHandler** | 生成管线的执行 | 消息来自内存还是 RabbitMQ |

> **设计哲学**：每个组件只关心自己的职责边界，可独立替换、测试、扩展。

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## Handler 层注入

`Consumer` 不硬编码业务逻辑，而是通过 `TaskHandler` 函数签名由外部注入：

```go
// worker/consumer.go — 定义
type TaskHandler func(ctx context.Context, msg taskqueue.TaskMessage)

// main.go — 注入
consumer := worker.NewConsumer(tq, pool, handler.RunFromTaskMessage)
```

`RunFromTaskMessage` 负责将队列消息还原为 `GenerateRequest`，再调用 `runPipelineBg` 驱动完整的 Eino 管线。

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## 信号处理与优雅关闭

```mermaid
sequenceDiagram
    participant OS as 操作系统
    participant Main as main.go
    participant Consumer
    participant Pool as WorkerPool

    OS->>Main: SIGINT / SIGTERM
    Main->>Consumer: cancel() 停止消费
    Note over Consumer: 不再接收新消息
    Main->>Pool: Shutdown(30s timeout)
    Note over Pool: 等待正在执行的任务完成
    Pool-->>Main: true (正常) / false (超时)
    Main->>Main: 进程退出
```

关闭顺序至关重要：

1. **先停 Consumer** — 不再从队列拉取新消息
2. **再关 WorkerPool** — 等待已提交的任务执行完毕（最多 30 秒）
3. **最后关闭队列连接** — 释放 RabbitMQ / 内存资源

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## 关联文档

| 文档 | 关系 |
|------|------|
| [03 - 任务队列](03-task-queue.md) | Consumer 的消息来源 |
| [02 - 协程池](02-worker-pool.md) | Consumer 的执行引擎 |
| [12 - 三级降级策略](12-three-tier-fallback.md) | Consumer 不参与降级，降级在 Handler 层 |
| [00 - 索引](00-index.md) | 返回文档总览 |