📝Docs: [Lab-1] Completed

Lab-1/src/copy_img.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import cv2
+import numpy as np
+from read_img import read_img
+from show_img import show_img
+
+def copy_img(inner_img):
+    new_img = np.zeros(inner_img.shape, np.uint8)
+    new_img[:] = inner_img
+    return new_img
+
+if __name__ == '__main__':
+    img = read_img('../img/1.jpeg')
+    # print(img)
+    img2 = copy_img(img)
+    # print(img2)
+    show_img(img2)

Lab-1/src/rgb_img.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import cv2
+from read_img import read_img
+
+def show_img_rgb(path):
+    inner_img = read_img(path)
+
+    # 检查通道数
+    if len(inner_img.shape) == 3:
+        channels = inner_img.shape[2]
+        if channels == 4:
+            print("图像是四通道（RGBA）")
+            # 分离RGBA通道
+            b, g, r, a = cv2.split(inner_img)
+            cv2.imshow('Blue', b)
+            cv2.imshow('Green', g)
+            cv2.imshow('Red', r)
+            cv2.imshow('Alpha', a)
+        elif channels == 3:
+            print("图像是三通道（BGR）")
+            b, g, r = cv2.split(inner_img)
+            cv2.imshow('Blue', b)
+            cv2.imshow('Green', g)
+            cv2.imshow('Red', r)
+        else:
+            print(f"图像是{channels}通道")
+    else:
+        print("图像是单通道（灰度图）")
+        cv2.imshow('Grayscale', inner_img)
+
+    cv2.waitKey(0)
+    cv2.destroyAllWindows()
+
+if __name__ == '__main__':
+    show_img_rgb('../img/1.jpeg')

README.md

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 🧐 2025 秋季 计算机视觉实验
 
-- **实验一** 基于 Python 的 opencv 数字图像处理的函数
+## **实验一** 基于 Python 的 opencv 数字图像处理的函数
+
+### 使用python-opencv中的imread函数载入图片；
+
+`Lab-1/src/read_img.py`
+
+### 使用python-opencv中的imshow和waitKey函数显示图片；
+
+`Lab-1/src/show_img.py`
+
+### 使用python-opencv中的imwrite函数保存图像；
+
+`Lab-1/src/save_img.py`
+
+### 创建和复制图像；
+
+`Lab-1/src/copy_img.py`
+
+### RGB三通道分离并显示。
+
+`Lab-1/src/rgb_img.py`