2025-11-02 09:59:50 +08:00
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# computer-vision
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2025-11-02 10:18:37 +08:00
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🧐 2025 秋季 计算机视觉实验
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2025-11-02 13:36:05 +08:00
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## **实验一** 基于 Python 的 opencv 数字图像处理的函数
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### 使用python-opencv中的imread函数载入图片；
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`Lab-1/src/read_img.py`
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### 使用python-opencv中的imshow和waitKey函数显示图片；
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`Lab-1/src/show_img.py`
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### 使用python-opencv中的imwrite函数保存图像；
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`Lab-1/src/save_img.py`
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### 创建和复制图像；
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`Lab-1/src/copy_img.py`
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### RGB三通道分离并显示。
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2025-11-02 19:57:12 +08:00
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`Lab-1/src/rgb_img.py`
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2025-11-04 23:34:51 +08:00
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## **实验二** 基于PyTorch的Minist数据集分类
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2025-11-02 19:57:12 +08:00
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### 数据预览测试和数据装载；
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`Lab-2/src/data_load.py`
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### 进行数据处理变换操作；
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`Lab-2/src/data_transform.py`
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### 模型搭建和参数优化；
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`Lab-2/src/model_training.py`
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### 基于pytorch卷积神经网络的模型训练；
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`Lab-2/src/model_training.py`
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### 基于pytorch卷积神经网络的模型测试。
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2025-11-03 19:39:25 +08:00
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`Lab-2/src/model_training.py`
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## **实验三** 迁移resnet50猫狗图像分类
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### 通过代码自动下载模型并直接调用；对当前迁移过来的模型进行全连接层的调整；模型训练及测试结果。
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`Lab-3/src/train.py`
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2025-11-07 15:11:07 +08:00
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## **实验四** 基于YOLO的目标检测
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## **实验五** 基于YOLOv8的工业缺陷检测实验
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