computer-vision
🧐 2025 秋季 计算机视觉实验
实验一 基于 Python 的 opencv 数字图像处理的函数
使用python-opencv中的imread函数载入图片；
Lab-1/src/read_img.py
使用python-opencv中的imshow和waitKey函数显示图片；
Lab-1/src/show_img.py
使用python-opencv中的imwrite函数保存图像；
Lab-1/src/save_img.py
创建和复制图像；
Lab-1/src/copy_img.py
RGB三通道分离并显示。
Lab-1/src/rgb_img.py
实验二 基于PyTorch的Minist数据集分类
数据预览测试和数据装载；
Lab-2/src/data_load.py
进行数据处理变换操作；
Lab-2/src/data_transform.py
模型搭建和参数优化；
Lab-2/src/model_training.py
基于pytorch卷积神经网络的模型训练；
Lab-2/src/model_training.py
基于pytorch卷积神经网络的模型测试。
Lab-2/src/model_training.py
实验三 迁移resnet50猫狗图像分类
通过代码自动下载模型并直接调用；对当前迁移过来的模型进行全连接层的调整；模型训练及测试结果。
Lab-3/src/train.py