vault backup: 2026-08-09 19:06:40
This commit is contained in:
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tags: [test/review, auth, pattern, oauth2]
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create time: 2026-08-09 12:00
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# OAuth2 与 JWT — 测试题
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## 概述
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本测试覆盖 OAuth2 四种授权模式、JWT 结构（Header/Payload/Signature）、HS256 vs RS256、Refresh Token 轮换机制以及 Token 黑名单策略。共 10 道题目（6 选择 + 3 填空 + 1 简答）。
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## 一、选择题（6道，由浅入深）
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> **难度阶梯**: Q1-Q2 基础概念 → Q3-Q4 核心原理 → Q5-Q6 深入应用/边界场景
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### Q1（基础）— 考察定义层面
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OAuth2 中目前最推荐的安全授权模式是：
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A. Authorization Code + PKCE
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B. Implicit
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C. Password
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D. Client Credentials
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### Q2（基础）→
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以下哪种 OAuth2 授权模式**不需要用户参与**？
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A. Authorization Code
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B. Implicit
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C. Password
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D. Client Credentials
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### Q3（进阶）— 核心原理
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JWT 的 Header + Payload → Signature 的计算过程是：
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A. base64UrlEncode(header) + "." + base64UrlEncode(payload)，然后用 secret 或私钥签名
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B. 直接将三个部分拼接后编码为 Base64
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C. 将 payload 用私钥加密
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D. 将 header 和 payload 分别签名后拼接
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### Q4（进阶）— 比较/辨析
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微服务架构为什么推荐 RS256（非对称）而不是 HS256（对称）？
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A. RS256 性能更好
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B. 每个微服务只需验证公钥而不需要持有签发私钥，即使某个服务被攻陷也无法伪造其他服务的 token
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C. HS256 不支持自定义 claim
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D. RS256 不需要设置 exp 过期时间
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### Q5（深入）— 场景推理
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在 Refresh Token 轮换机制中，如果同一个 Refresh Token RT1 被使用了两次（第一次正常刷新生成了 RT2+AT2，第二次攻击者重放了旧的 RT1），第二次的处理策略是什么？
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A. 正常刷新生成新的 RT3+AT3
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B. 忽略重复请求返回之前的 AT2
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C. 级联销毁该用户的所有 token 并要求重新登录
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D. 只冻结 RT1 但不影响其他 token
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### Q6（深入）— 源码级/边界场景
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关于 JWT 的使用，以下哪个做法是错误的？
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A. Access Token 设置为短生命周期（如 5~15 分钟）
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B. Refresh Token 存放在 HttpOnly Cookie 而非 localStorage
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C. 把用户密码放在 JWT payload 中以方便验签时读取
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D. RS256 模式下验证方只用公钥本地验签零网络调用
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## 二、填空题（3道）
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### F1 — 填空1
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JWT 标准保留声明（Registered Claims）包括六个：`iss`（_____）、`sub`（主题/用户标识）、`aud`（_____）、`exp`（过期时间）、`iat`（签发时间）、`jti`（JWT ID 唯一标识支持撤销）。请填写其中两个中文名称。
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> **提示**: iss = Issuer, aud = Audience。
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### F2 — 填空2
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Token 管理常用的混合策略是：**短生命周期 Access Token（5 分钟）** + 本地校验（无需网络查询）；**Refresh Token 存储在_____**每次刷新做一次性校验；特殊场景下的**黑名单**用于主动登出和密码修改后的批量踢人。
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> **提示**: 回忆原文 Token 管理混合策略的描述。
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### F3 — 填空3
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PKCE（Proof Key for Code Exchange）通过 `code_verifier` / `code_challenge` 对替代 `client_secret`，使 Authorization Code 对所有客户端类型（包括无法安全存储 client_secret 的_____ App 和 SPA）都是安全的。
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> **提示**: PKCE 解决的问题是让没有秘密的客户端也能安全使用 Authorization Code 模式。
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## 三、简答题（1道）
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### S1
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面试官问："某系统的认证架构如下：前端收到 AT（Access Token）存在 localStorage 中，后端用 HS256 签名，RT（Refresh Token）也放在 localStorage 里每次刷新再生成新 RT。请指出这个设计中的至少三个安全问题并给出改进方案。"
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> **答题框架提示**:
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> 1. Token 存储位置的安全性
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> 2. 签名算法的选择
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> 3. Refresh Token 的轮换安全性
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> 4. 补充：是否还有其他可改进之处
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## 参考答案与解析
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### 选择题答案
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| 题号 | 正确答案 | 解析 |
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|------|---------|------|
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| Q1 | A | Authorization Code + PKCE 是当前最推荐的方案。Code 在后端交换（浏览器拿不到 token），PKCE 进一步解决了 SPA/Mobile 无法保护 client_secret 的问题。Implicit 已废弃，Password 仅限第一方应用。 |
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| Q2 | D | Client Credentials 没有用户参与——客户端用自己的身份（client_id + client_secret）申请令牌。典型场景：后台定时任务、微服务间内部调用、CI/CD 流水线。 |
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| Q3 | A | 标准的 JWT 签名计算流程：base64UrlEncode(header) + "." + base64UrlEncode(payload)，然后 HMACSHA256 或用 RSA 私钥签名。Base64 是可逆编码不是加密。 |
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| Q4 | B | RS256 的核心优势是每个服务只需公钥就能验证——即使某台服务被攻陷，攻击者只有公钥无法伪造 token（因为签名需要私钥）。HS256 要求所有服务共享同一个密钥，任何一台泄漏导致全局崩溃。 |
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| Q5 | C | 原文明确：如果同一个 Refresh Token 出现两次，第二次判定为窃听攻击，同时**级联销毁该用户的所有 token 并要求重新登录**。这是最安全的防御策略。 |
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| Q6 | C | JWT 只是 Base64 编码而非加密，任何人都可以解码阅读 payload。**绝对不要把敏感信息放在 JWT payload 中**。如果需要保密应使用 JWE（加密型 JWT）。 |
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### 填空题答案
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| 题号 | 答案 | 解析 |
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|------|------|------|
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| F1 | `Issuer（签发者）`；`Audience（接收方）` | 六大标准声明中，iss 标识谁签发的，aud 标识谁应该接收这个 token。配合 exp（过期时间）实现完整的生命周期控制。jti 提供撤销能力。 |
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| F2 | `Redis` | 混合策略的三段论：① 短 AT 本地验证；② RT 存 Redis 单次校验防重放；③ 黑名单应对特殊情况。这种组合兼顾性能和安全性。 |
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| F3 | `移动`（或"Mobile"） | RFC 7636 定义的 PKCE 让 Authorization Code 模式适用于所有客户端类型——不仅是传统的有后端的服务，也包括无法安全存储 client_secret 的移动 App 和 SPA。 |
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### 简答题参考答案
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S1：**参考答案要点**：
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1. **localStorage 安全风险**：AT 和 RT 都存在 localStorage 中容易被 XSS 窃取。改进：AT 可以放在内存变量中（页面刷新需重新登录），RT 必须放在 HttpOnly Cookie（JS 无法读取）。
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2. **HS256 密钥泄露风险**：所有微服务共享同一个 secret，一旦某台服务器被攻陷全局信任崩溃。改进：改用 RS256，各服务用不同公钥独立验证。
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3. **Refresh Token 未旋转**：虽然每次生成新 RT，但如果缺少"同一 RT 出现两次触发级联吊销"的检测，攻击者可以用旧 RT 无限次重放而不会被发现。改进：增加 RT 消费记录检查逻辑。
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4. **补充 - 缺少 state 防护**：Authorization Code 回调时未校验 state 参数可能导致 CSRF 攻击。改进：生成随机 state 存 cookie 中，回调时比对。
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5. **补充 - 无 token 黑名单**：用户登出或改密码后无法立即吊销已发出的 AT。改进：引入 Redis 黑名单或利用短生命周期 + RT 强制重新认证缓解。
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**评分标准**：答出任意 2 个要点即可得满分；完全正确需覆盖全部要点。
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## 关联笔记
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- [[RBAC 权限模型]]
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@@ -0,0 +1,142 @@
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tags: [test/review, auth, pattern, rbac]
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create time: 2026-08-09 12:00
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# RBAC 权限模型 — 测试题
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## 概述
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本测试覆盖 RBAC 五张表设计、用户→角色→权限两层映射、超级管理员继承机制、互斥职责分离（SoD）以及动态权限加载流程。共 10 道题目（6 选择 + 3 填空 + 1 简答）。
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## 一、选择题（6道，由浅入深）
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> **难度阶梯**: Q1-Q2 基础概念 → Q3-Q4 核心原理 → Q5-Q6 深入应用/边界场景
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### Q1（基础）— 考察定义层面
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RBAC 的核心思想是：
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A. 直接将用户与权限绑定
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B. 将用户与角色关联，而非将用户与权限直接绑定
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C. 根据用户的部门自动分配所有权限
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D. 基于用户的行为模式动态生成权限
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### Q2（基础）→
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以下哪个表**不是**标准 RBAC 五张表中的一部分？
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A. users（用户表）
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B. roles（角色表）
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C. user_roles（用户-角色关联表）
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D. permissions（权限表）
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E. role_hierarchy（角色层级表）
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### Q3（进阶）— 核心原理
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RBAC 引入角色层相比传统 ACL（Access Control List）的最大优势是什么？
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A. 权限检查更快
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B. 批量授权更简单——只需改角色的权限映射不影响用户
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C. 支持更多种权限码格式
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D. 不需要数据库支持
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### Q4（进阶）— 比较/辨析
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关于 RBAC 中的互斥职责分离（Separation of Duty），以下说法哪个是正确的？
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A. 应该在每次鉴权时检查互斥约束
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B. 应该在分配角色层校验，而不是每次鉴权时检查
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C. 只在创建角色时检查一次就够了
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D. SoD 只在财务系统中需要，其他系统不需要
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### Q5（深入）— 场景推理
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某中型业务系统有约 500 个用户、20 个角色、每种角色 10~30 个权限。以下哪种部署方案最合理？
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A. 简单角色 + 硬编码判断即可
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B. 标准五表 RBAC + Redis 缓存（O(1) 鉴权）
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C. 平台型 SaaS 的每租户自定义角色
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D. 只做 ACL 逐个绑定用户和权限
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### Q6（深入）— 源码级/边界场景
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在查询某用户全部权限并展开角色继承时，如果该用户有一个 `is_super = 1` 的角色，函数应该返回什么？
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A. 空列表表示需要进一步展开
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B. 该角色的直接权限码列表
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C. `["*"]` 表示拥有所有权限
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D. 报错"超级管理员不应直接查询权限"
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## 二、填空题（3道）
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### F1 — 填空1
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RBAC 五张标准表的 ER 关系是：users 多对多通过 _____ 关联到 roles；roles 多对多通过 _____ 关联到 permissions。这两个关联表是 RBAC 灵活性的关键。
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> **提示**: 回想五个表的名称。
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### F2 — 填空2
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登录时将完整权限树缓存在_____中，鉴权接口只需 O(1) 读取缓存。权限变更时主动删除对应用户的缓存条目实现最终一致。**不要每次都查库**。建议 TTL 设为 _____。
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> **提示**: 第一个空填存储技术；第二个空填时间长度。
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### F3 — 填空3
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金融类强合规系统的 RBAC 部署应包含：标准五表 RBAC + SoD 互斥约束 + 完整的_____日志。审计日志记录每次权限操作以供合规审查。
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> **提示**: 四个字的名词，描述安全相关的记录行为。
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## 三、简答题（1道）
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### S1
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面试官问："一个电商后台系统有以下角色需求：运营人员可以查看商品列表但不能编辑；编辑可以修改商品信息但不可删除；管理员拥有所有权限但受 SoD 限制——同一个人不能同时拥有'采购'和'审核'角色。请设计一套 RBAC 方案，包括表结构、权限码命名规范、互斥规则配置以及运行时鉴权流程。"
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> **答题框架提示**:
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> 1. 角色与权限码设计
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> 2. 互斥约束的配置方式
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> 3. 鉴权流程与缓存策略
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> 4. 异常场景处理
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## 参考答案与解析
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### 选择题答案
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| 题号 | 正确答案 | 解析 |
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|------|---------|------|
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| Q1 | B | RBAC 的核心是将用户与角色关联（而非直接绑定权限）。这层间接大幅降低管理复杂度——调整某个角色的权限只改一处映射，不需要遍历所有用户。 |
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| Q2 | E | 标准五表是：users、roles、permissions、user_roles、role_permissions。role_hierarchy 不是独立表——原文用 parent_id 字段在 roles 表中实现层级关系。 |
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| Q3 | B | ACL 的问题是批量授权需逐一修改每个用户；RBAC 只需改角色的权限映射。速度不是主要差异，灵活性才是核心价值。 |
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| Q4 | B | 原文明确指出：互斥约束应在**分配角色层**校验，而不是每次鉴权时检查。前者是策略问题后者是执行问题——入口处挡住比到处拦击效率高得多。 |
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| Q5 | B | 小型系统（<100 用户）可用硬编码；中型系统用标准五表+Redis 缓存；SaaS 需要租户隔离；ACL 不适合超过几个人的规模。500 用户属于中型。 |
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| Q6 | C | 当 is_super=1 时直接返回 `["*"]` 表示拥有所有权限。这是递归展开权限时的短路优化——不需要再去查每条具体的权限记录。 |
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### 填空题答案
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| 题号 | 答案 | 解析 |
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| F1 | `user_roles`；`role_permissions` | user_roles 是多对中间表（user_id + role_id 联合主键）；role_permissions 也是联合主键。没有这两个表用户和权限之间的传递关联就无法建立。 |
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| F2 | `Redis`；`2h` | 登录时将完整权限树写入 Redis（TTL=2h），之后每次鉴权 O(1) 读取。权限变更时主动删除对应缓存实现最终一致。不查库是关键性能优化。 |
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| F3 | `审计` | 强合规系统必须完整记录所有权限相关操作（谁在什么时候获得了什么权限），审计日志不可篡改且长期保存，用于第三方合规审查。 |
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### 简答题参考答案
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S1：**参考答案要点**：
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1. **角色与权限码设计**：定义三个角色 Admin/Edit/Ops。权限码采用 `{resource}:{action}` 格式，如 `product:read`、`product:update`、`product:delete`、`purchase:create`、`purchase:approve`。Admin 获得 product 全量权限，Edit 只有 update，Ops 只有 read。
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2. **互斥约束**：在 conflict_roles 表中插入 `(purchase_role_id, approve_role_id)` 一条互斥规则。用户在分配角色时先查询冲突表，如果已持有其中一个就不能分配另一个。
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3. **鉴权流程**：登录时查五表获取用户全部权限码（含角色继承展开），写入 Redis（TTL=2h）。后续请求通过 HTTP Middleware 从 Redis 读取做 O(1) 比对。权限变更时主动删除 Redis 缓存。
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4. **异常处理**：SoD 冲突检测失败时返回明确错误信息告知用户哪两个角色互斥。Redis 宕机时 fallback 到查库但不作为常规路径。
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**评分标准**：答出任意 2 个要点即可得满分；完全正确需覆盖全部要点。
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## 关联笔记
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- [[OAuth2 与 JWT]]
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