🔄Update: Final
This commit is contained in:
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| 平台 | 端点（Endpoint） | 参考文档 |
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|------------|-----------------------------------|-------------------------|
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| OpenAI | `https://api.openai.com/v1/chat/completions` | https://openai.apifox.cn/ |
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| 通义千问 | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions` |https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/use-qwen-by-calling-api#a25484c79d1ca|
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| 智谱 | `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions` | https://docs.bigmodel.cn/api-reference/%E6%A8%A1%E5%9E%8B-api/%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E8%A1%A5%E5%85%A8 |
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| DeepSeek | `https://api.deepseek.com/chat/completions` | https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/create-chat-completion|
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| 硅基流动 | `https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions` | https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/chat-completions |
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@@ -1,122 +0,0 @@
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## 产品需求文档 (PRD)：AI API 配置与对话简易工具
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### **1. 背景**
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随着大模型应用普及，开发者需频繁切换不同厂商的API（如 OpenAI、通义千问、硅基流动）。现有方案操作繁琐（需手动修改代码/环境变量），缺乏统一配置入口。本工具旨在提供**轻量级 Web 界面**，支持快速配置主流厂商 API 并进行简单对话，提升开发效率。
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### **2. 目标**
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- ✅ **核心目标**：用户通过 1 个页面完成所有厂商 API 配置与对话测试
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- ✅ **关键指标**：
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- 配置操作简易（选厂商 → 输入密钥/接入点 → 保存）
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- 支持主流厂商
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### **3. 项目范围**
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| **范围** | **包含** | **不包含** |
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| **功能** | - 厂商配置管理（密钥/接入点）<br>- 多厂商对话界面<br>- 安全存储密钥 | - 用户认证/权限管理<br>- 聊天历史记录<br>- 复杂对话逻辑（如 multi-turn） |
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| **支持厂商** | OpenAI, Anthropic, Google (Gemini), 阿里云（通义千问）, 百度（文心一言） | 本地模型（如 Llama）、定制化厂商 API |
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| **安全** | 密钥加密存储、禁止明文展示 | 无 Key 管理后台（纯客户端安全） |
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| **平台** | 现代浏览器（Chrome/Firefox/Safari） | 移动端适配、桌面应用 |
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> ✨ **附录：厂商支持列表**
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> | 厂商 | 接入点示例 | 密钥类型 |
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> |--------------|-------------------------------------|-------------|
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> | OpenAI | `https://api.openai.com/v1/chat/completions` | `sk-...` |
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> | Anthropic | `https://api.anthropic.com/v1/messages` | `sk-...` |
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> | Google | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent` | `AIza...` |
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> | 阿里云通义 | `https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation` | `sk-...` |
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> | 百度文心 | `https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie\_bot` | `your_api_key` |
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### **4. 功能需求**
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#### **4.1 厂商配置管理（核心功能）**
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| 功能 | 说明 | 用户操作流 |
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| **厂商下拉选择** | - 预置 5 个厂商（见附录表格），下拉菜单中**自动隐藏**未启用的厂商 | 1. 点击下拉框 → 2. 选中目标厂商 |
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| **密钥/接入点输入** | - 动态显示对应字段（OpenAI 需输入 `密钥`+`接入点`，通义需输入 `API Key`） | 1. 填写密钥（如 `sk-abc123`）<br>2. 填写接入点（默认预填） |
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| **保存与验证** | - 保存时**自动校验密钥格式**（如 OpenAI 密钥以 `sk-` 开头）<br>- **不存储明文**，使用 AES-256 加密后存入浏览器 `localStorage` | 1. 点击「保存配置」→ 2. 成功提示<br>→ 3. 即时生效（无需刷新） |
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> ⚠️ **安全设计**：
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> - 密钥在客户端加密存储，**服务端不接触密钥**
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> - 配置页面关闭后，密钥不可恢复（用户需重新配置）
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#### **4.2 AI 对话界面（核心功能）**
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| 功能 | 说明 |
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|---------------------|----------------------------------------------------------------------|
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| **对话输入框** | 单行文本输入，支持中文/英文提问（示例：`“解释量子计算”`） |
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| **厂商选择器** | **对话前必选**：从已配置的厂商列表中选（默认显示按配置顺序排序） |
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| **发送与响应** | - 点击「发送」按钮 → 显示加载状态 → 厂商 API 返回结果显示在底部 |
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| **错误处理** | - 密钥错误 → 提示 `“厂商 [X] 密钥无效”`<br>- 服务端错误 → 提示 `“[厂商] API 调用失败 (错误码: 500)”` |
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> 🌰 **示例流程**：
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> 1. 用户在配置页为 OpenAI 保存密钥 `sk-test123`
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> 2. 进入对话页 → 选 OpenAI → 输入 `“写首关于AI的诗”` → 点击发送
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> 3. 即时显示 OpenAI 返回的诗句
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### **5. 非功能需求**
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| 类别 | 要求 |
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| **性能** | 配置保存响应时间 ≤ 500ms；对话响应 ≤ 3s（依赖厂商） |
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| **可用性** | 0 学习成本：所有操作 ≤ 3 步，无复杂菜单 |
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| **可扩展性** | 新增厂商仅需修改前端配置表（无需改代码） |
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| **安全** | 100% 避免明文密钥存储，废弃旧配置自动清除 |
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| **兼容性** | 支持 Chrome/Firefox/Safari 最新版，不兼容 IE |
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### **6. 应用流程图**
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```mermaid
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graph TD
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A[访问主页] --> B[配置厂商]
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B --> C{是否选择新厂商}
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C -- 是 --> D[填写厂商/密钥/接入点]
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D --> E[保存加密]
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E --> B
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C -- 否 --> F[对话界面]
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F --> G[选厂商 + 输入提问]
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G --> H[调用厂商 API]
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H --> I{成功}
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I -- 是 --> J[显示结果]
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I -- 否 --> K[显示错误提示]
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```
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### **7. 紧急问题处理**
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| 问题场景 | 解决方案 |
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|--------------------------|------------------------------------------|
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| 用户误填错误密钥 | 配置页右侧显示“密钥验证失败”提醒 |
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| 厂商 API 调用超时 | 支持重试（1 次），超时后提示“服务不可用” |
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| 首次使用无任何厂商配置 | 顶部显示提示“请先配置厂商：OpenAI/通义千问” |
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### **8. 附录：厂商配置预设**
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```javascript
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// 前端配置表（示例，可增加新厂商）
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const PLATFORMS = [
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||||
{
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||||
id: 'openai',
|
||||
name: 'OpenAI',
|
||||
endpoint: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
|
||||
keyPlaceholder: 'sk-...',
|
||||
keyType: 'api_key'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
id: 'qwen',
|
||||
name: '通义千问（阿里云）',
|
||||
endpoint: 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation',
|
||||
keyPlaceholder: 'sk-...',
|
||||
keyType: 'api_key'
|
||||
},
|
||||
// 其他厂商...
|
||||
];
|
||||
```
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@@ -2,29 +2,12 @@
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🔩 各大 LLM 厂商的 API 服务聚合
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## 任务清单
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| 平台 | 端点（Endpoint） | 参考文档 |
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|------------|-----------------------------------|-------------------------|
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| OpenAI | `https://api.openai.com/v1/chat/completions` | https://openai.apifox.cn/ |
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| 通义千问 | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions` |https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/use-qwen-by-calling-api#a25484c79d1ca|
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||||
| 智谱 | `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions` | https://docs.bigmodel.cn/api-reference/%E6%A8%A1%E5%9E%8B-api/%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E8%A1%A5%E5%85%A8 |
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||||
| DeepSeek | `https://api.deepseek.com/chat/completions` | https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/create-chat-completion|
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| 硅基流动 | `https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions` | https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/chat-completions/chat-completions |
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| 任务编号 | 任务名称 | 优先级 | 说明 | 负责人 | 交付成果 |
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|----------|---------------------------------------|--------|----------------------------------------------------------------------|----------|--------------------------------|
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| T1 | 明确需求并撰写 PRD 文档 | 高 | 完成产品需求文档，明确功能及非功能需求 | 产品 | 🟢 PRD 文档（含厂商列表、功能说明等） |
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| T2 | 确定支持厂商并获取 API 信息 | 高 | 确认 5 个主流 AI API 厂商的端点、密钥类型和请求格式 | 产品 | 🟢 完整厂商支持列表（含 API 示例） |
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| T3 | 搭建 Web 应用的基础架构（前端 VUE + 后端 SpringWEB） | 中 | 创建 Web 首页和配置页、对话页，切换页面（可使用单页应用） | 开发 | 🟢 项目框架 |
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| T4 | 实现厂商下拉选择功能 | 高 | 列出厂商选项，用户可选当前要配置的厂商 | 开发 | 🟢 下拉菜单 |
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| T5 | 实现 API 配置输入界面 | 高 | 根据所选厂商显示对应输入项（如密钥 + 接入点） | 开发 | 🟢 动态表单（密钥/接入点输入） |
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| T6 | 实现密钥输入验证 | 高 | 检查输入格式是否符合厂商要求（如 OpenAI 密钥以 `sk-` 开头） | 开发 | 🟢 格式校验 + 错误提示 |
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| T7 | 实现配置保存与加密存储 | 高 | 加密存储用户输入的密钥和接入点，使用 localStorage 或 indexedDB | 开发 | 🟢 安全存储实现（AES 加密） |
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| T8 | 创建厂商配置数据结构 | 中 | 在前端代码中定义厂商配置信息（如 ID、名称、端点、字段等） | 开发 | 🟢 `PLATFORMS` 配置数组（如 JS 对象结构） |
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| T9 | 实现对话页界面 | 中 | 输入框 + 厂商选择器 + 发送按钮 + 响应展示区 | 开发 | 🟢 对话页面设计 + 基本交互 |
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| T10 | 实现对话 API 调用逻辑 | 高 | 根据用户选择的厂商，使用对应密钥调用 AI API 并返回结果 | 开发 | 🔵 厂商 API 通信逻辑（POST 请求） |
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| T11 | 实现响应展示与错误处理 | 高 | 显示 API 返回内容，处理 401、500 等错误信息 | 开发 | 🔵 响应展示模块 + 错误页/提示 |
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| T12 | 添加「重试」机制（可选） | 中 | 对于调用失败的情况提供一键重试功能 | 开发 | 🔵 调用失败后支持重试按钮 |
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| T13 | 构建配置页与对话页的切换逻辑 | 中 | 用户可切换配置页和对话页，保证数据在页面间同步（如密钥已保存则自动填充） | 开发 | 🟢 页面切换功能 + 自动填充已有配置 |
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| T14 | 添加「首次未配置提醒」 | 中 | 如果没有配置任何厂商，引导用户进行配置 | 开发 | 🟢 首页友好提示信息 |
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| T15 | 添加厂商配置删除功能 | 中 | 允许用户删除已有配置，避免冗余数据 | 开发 | 🟢 删除配置按钮 + localStorage 清理 |
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| T16 | 添加厂商默认配置（可选） | 中 | 预设 OpenAI、通义等厂商的默认接入点和字段提示 | 开发 | 🟢 配置页面默认值设置 |
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| T17 | 构建完整 UI 界面（风格统一） | 中 | 确保配置页和对话页操作一致、视觉统一 | UI / 前端 | 🔵 响应式设计 + 现代化界面 |
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| T18 | 进行基本可用性测试 | 中 | 验证主要功能是否可用（配置保存、API 调用、错误提示等） | QA | 🔵 功能测试报告（手动/自动） |
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| T19 | 添加部署方案（如 GitHub Pages） | 低 | 配置前端静态部署，便于快速访问 | 产品 | 🔵 部署文档 + 示例部署链接 |
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| T20 | 撰写项目说明文档和使用教程 | 低 | 提供给用户快速上手的说明，包含配置方法和常见问题 | 产品 | 🔵 README 或使用指南文档 |
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| T21 | 优化体验（如加载提示、输入缓存） | 低 | 提升用户体验，如加载动画、输入自动保存（可选） | 开发 | 🔵 更流畅、更友好的 UI 交互 |
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| T22 | 收集用户反馈并迭代设计 | 低 | 收集可用性数据、建议，优化方案（可选） | 产品 | 🔵 用户反馈记录 + 迭代计划 |
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@@ -0,0 +1,13 @@
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package cn.hezhaohui.backend.config;
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||||
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Bean;
|
||||
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
|
||||
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
|
||||
|
||||
@Configuration
|
||||
public class RestTmplateConfig {
|
||||
@Bean
|
||||
public RestTemplate restTemplate() {
|
||||
return new RestTemplate();
|
||||
}
|
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}
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@@ -1,6 +1,7 @@
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||||
package cn.hezhaohui.backend.controller;
|
||||
|
||||
import cn.hezhaohui.backend.entity.ChatRequest;
|
||||
import cn.hezhaohui.backend.entity.ChatResponse;
|
||||
import cn.hezhaohui.backend.service.ChatService;
|
||||
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
|
||||
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
|
||||
@@ -14,7 +15,7 @@ public class ChatController {
|
||||
private ChatService chatService;
|
||||
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||||
@PostMapping("/api/chat")
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||||
public String chat(@RequestBody ChatRequest request) {
|
||||
public ChatResponse chat(@RequestBody ChatRequest request) {
|
||||
return chatService.chat(request);
|
||||
}
|
||||
}
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@@ -0,0 +1,10 @@
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||||
package cn.hezhaohui.backend.entity;
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||||
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||||
import lombok.Builder;
|
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import lombok.Data;
|
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|
||||
@Data
|
||||
@Builder
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||||
public class ChatResponse {
|
||||
private String response;
|
||||
}
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@@ -1,13 +1,33 @@
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||||
package cn.hezhaohui.backend.service;
|
||||
|
||||
import cn.hezhaohui.backend.entity.ChatRequest;
|
||||
import cn.hezhaohui.backend.entity.ChatResponse;
|
||||
import jakarta.annotation.Resource;
|
||||
import org.springframework.http.HttpEntity;
|
||||
import org.springframework.http.HttpHeaders;
|
||||
import org.springframework.http.ResponseEntity;
|
||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
|
||||
|
||||
@Service
|
||||
public class ChatService {
|
||||
|
||||
public String chat(ChatRequest request) {
|
||||
System.out.println(request);
|
||||
return " ";
|
||||
@Resource
|
||||
private RestTemplate restTemplate;
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
public ChatResponse chat(ChatRequest req) {
|
||||
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
|
||||
headers.set("Authorization", "Bearer " + req.getApiKey());
|
||||
headers.set("Content-Type", "application/json");
|
||||
String requestBody = String.format(
|
||||
"{\"model\": \"Qwen/Qwen3-30B-A3B\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"%s\"}]}",
|
||||
req.getMessage()
|
||||
);
|
||||
HttpEntity<String> stringHttpEntity = new HttpEntity<>(requestBody, headers);
|
||||
ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(req.getEndpoint(), stringHttpEntity, String.class);
|
||||
System.out.println(response.getBody());
|
||||
return ChatResponse.builder().response(response.getBody()).build();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
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