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微服务知识索引

概述

本目录系统整理微服务架构的核心知识点。围绕 5 个核心主题，由浅入深地覆盖从概念理解到工程实践的关键路径。每个主题下进一步拆分为多个专题文档。

知识体系

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    A["01 基础概念"] --> B["02 服务治理"]
    B --> C["03 数据一致性"]
    B --> D["04 可观测性"]
    C --> E["05 部署运维"]
    D --> E
    
    style A fill:#e3f2fd
    style B fill:#fff3e0
    style C fill:#fce4ec
    style D fill:#e8f5e9
    style E fill:#f3e5f5

核心主题

1. 01-基础概念 — 什么是微服务？

微服务的核心定义、DDD 限界上下文拆分原则、单体 vs 微服务的权衡。

[!tip] 理论基础篇这是整个系列的起点，建议在动手之前先通读。

2. 02-服务治理 — 服务如何被发现和治理？

子主题	核心内容
02-服务治理/服务发现/README	Nacos / Consul / K8s Service，客户端 vs 服务端发现模式
02-服务治理/API网关/README	统一入口的职责边界、路由策略、插件体系
02-服务治理/服务间通信/README	gRPC vs REST，同步 vs 异步组合拳
02-服务治理/容错模式/README	超时 / 重试 / 熔断 / 限流 / 舱壁隔离 / 降级
02-服务治理/配置管理/README	Nacos Config / Apollo，动态刷新与版本管理
02-服务治理/分布式追踪/README	OpenTelemetry，trace/span 概念，采样策略
02-服务治理/流量治理/README	灰度发布策略，蓝绿 vs 金丝雀，Istio VirtualService
02-服务治理/安全机制/README	mTLS, JWT, RBAC/ABAC, 输入防护

3. 03-数据一致性 — 跨服务数据一致性怎么保证？

子主题	核心内容
03-数据一致性/数据库拆分/README	垂直拆分 / 水平分片，ShardingSphere，跨库查询方案
03-数据一致性/分布式事务/README	Outbox 模式，Saga，TCC，AT 模式，幂等设计
03-数据一致性/ID生成/README	Snowflake, UUID v7, 号段模式

4. 04-可观测性 — 请求穿越多个服务后如何排查问题？

子主题	核心内容
04-可观测性/Metrics监控/README	Prometheus, RED/USE 方法, Counter/Gauge/Histogram
04-可观测性/日志系统/README	JSON 结构化日志, ELK vs Loki, 采集管线, 采样策略
04-可观测性/链路追踪/README	OpenTelemetry, W3C Trace Context, 上下文传播, 采样
04-可观测性/告警管理/README	SLO/Error Budget 告警, 分级降噪, On-Call 最佳实践

5. 05-部署运维 — 上百个服务如何容器化编排与发布？

子主题	核心内容
05-部署运维/容器化/README	Dockerfile 最佳实践, 镜像安全, distroless
05-部署运维/Kubernetes/README	Pod/Deployment/Service/Ingress, Probe, HPA, 资源配置
05-部署运维/CI-CD与GitOps/README	GitHub Actions Pipeline, GitOps (ArgoCD), Helm
05-部署运维/SRE实践/README	SLI/SLO/SLA, Error Budget, Blameless Postmortem, DORA Metrics

学习建议

[!tip] 学习路径按编号顺序阅读。第 1 篇是理论基础，后面 4 篇在实践中高度耦合，可以按需跳读。

[!question] 带着问题读每篇文章都设计了启发式问题。先自己想一遍答案，再看文档，效果更好。

关联笔记

hzh/MS/API 设计原则 — API Gateway 的设计与 REST/gRPC 选型

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