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tags: [microservice, data-consistency]
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# 数据一致性
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## 概述
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微服务的核心设计原则是 **"每个服务拥有独立数据库"**，这带来了分布式事务和数据一致性的经典难题。本文梳理主要解决方案及其取舍。
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## 知识体系
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```mermaid
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graph LR
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A["数据库拆分"] --> B["分布式事务"]
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B --> C["ID 生成"]
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style A fill:#e3f2fd
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style B fill:#fff3e0
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style C fill:#e8f5e9
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```
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| # | 主题 | 核心问题 |
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| 1 | [[03-数据一致性/数据库拆分/README]] | 每个服务独立 DB，表大了怎么拆分？跨库查询怎么做？ |
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| 2 | [[03-数据一致性/分布式事务/README]] | 本地事务 + MQ、Saga、TCC，哪个方案最合适？ |
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| 3 | [[03-数据一致性/ID生成/README]] | 没有自增主键了，全局唯一 ID 怎么生成？ |
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### 学习建议
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> [!tip] 学习路径
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> 先理解"为什么不能共享数据库"，再学分库分表的策略，最后深入分布式事务方案选型。ID 生成是最轻量的话题，可以随时了解。
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### 关联笔记
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- [[01-基础概念]] — 微服务拆分与独立数据库原则
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- [[02-服务治理]] — 服务调用链路上的超时、重试、熔断
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- [[hzh/MS/README.md]] — 完整微服务知识索引
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