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create time: 2026-04-29 12:00
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# 微服务知识索引

## 概述

本目录系统整理微服务架构的核心知识点。围绕 **5 个核心主题**，由浅入深地覆盖从概念理解到工程实践的关键路径。每个主题下进一步拆分为多个专题文档。

## 知识体系

```mermaid
graph LR
    A["01 基础概念"] --> B["02 服务治理"]
    B --> C["03 数据一致性"]
    B --> D["04 可观测性"]
    C --> E["05 部署运维"]
    D --> E
    
    style A fill:#e3f2fd
    style B fill:#fff3e0
    style C fill:#fce4ec
    style D fill:#e8f5e9
    style E fill:#f3e5f5
```

## 核心主题

### 1. [[01-基础概念]] — 什么是微服务？

微服务的核心定义、DDD 限界上下文拆分原则、单体 vs 微服务的权衡。

> [!tip] 理论基础篇
> 这是整个系列的起点，建议在动手之前先通读。

### 2. [[02-服务治理]] — 服务如何被发现和治理？

| 子主题 | 核心内容 |
|--------|---------|
| [[02-服务治理/服务发现/README]] | Nacos / Consul / K8s Service，客户端 vs 服务端发现模式 |
| [[02-服务治理/API网关/README]] | 统一入口的职责边界、路由策略、插件体系 |
| [[02-服务治理/服务间通信/README]] | gRPC vs REST，同步 vs 异步组合拳 |
| [[02-服务治理/容错模式/README]] | 超时 / 重试 / 熔断 / 限流 / 舱壁隔离 / 降级 |
| [[02-服务治理/配置管理/README]] | Nacos Config / Apollo，动态刷新与版本管理 |
| [[02-服务治理/分布式追踪/README]] | OpenTelemetry，trace/span 概念，采样策略 |
| [[02-服务治理/流量治理/README]] | 灰度发布策略，蓝绿 vs 金丝雀，Istio VirtualService |
| [[02-服务治理/安全机制/README]] | mTLS, JWT, RBAC/ABAC, 输入防护 |

### 3. [[03-数据一致性]] — 跨服务数据一致性怎么保证？

| 子主题 | 核心内容 |
|--------|---------|
| [[03-数据一致性/数据库拆分/README]] | 垂直拆分 / 水平分片，ShardingSphere，跨库查询方案 |
| [[03-数据一致性/分布式事务/README]] | Outbox 模式，Saga，TCC，AT 模式，幂等设计 |
| [[03-数据一致性/ID生成/README]] | Snowflake, UUID v7, 号段模式 |

### 4. [[04-可观测性]] — 请求穿越多个服务后如何排查问题？

| 子主题 | 核心内容 |
|--------|---------|
| [[04-可观测性/Metrics监控/README]] | Prometheus, RED/USE 方法, Counter/Gauge/Histogram |
| [[04-可观测性/日志系统/README]] | JSON 结构化日志, ELK vs Loki, 采集管线, 采样策略 |
| [[04-可观测性/链路追踪/README]] | OpenTelemetry, W3C Trace Context, 上下文传播, 采样 |
| [[04-可观测性/告警管理/README]] | SLO/Error Budget 告警, 分级降噪, On-Call 最佳实践 |

### 5. [[05-部署运维]] — 上百个服务如何容器化编排与发布？

| 子主题 | 核心内容 |
|--------|---------|
| [[05-部署运维/容器化/README]] | Dockerfile 最佳实践, 镜像安全, distroless |
| [[05-部署运维/Kubernetes/README]] | Pod/Deployment/Service/Ingress, Probe, HPA, 资源配置 |
| [[05-部署运维/CI-CD与GitOps/README]] | GitHub Actions Pipeline, GitOps (ArgoCD), Helm |
| [[05-部署运维/SRE实践/README]] | SLI/SLO/SLA, Error Budget, Blameless Postmortem, DORA Metrics |

## 学习建议

> [!tip] 学习路径
> 按编号顺序阅读。第 1 篇是理论基础，后面 4 篇在实践中高度耦合，可以按需跳读。

> [!question] 带着问题读
> 每篇文章都设计了启发式问题。先自己想一遍答案，再看文档，效果更好。

## 关联笔记

- [[hzh/MS/API 设计原则]] — API Gateway 的设计与 REST/gRPC 选型