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hhs/MySQL/README.md
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@@ -43,47 +43,47 @@ create time: 2026-05-16 00:00
## 知识体系
### 一、入门基础（了解 MySQL 是什么）
### [一、入门基础（了解 MySQL 是什么）](./01-入门基础/README.md)
先装起来、连上去，知道能存什么类型的数据。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 1 | [MySQL 架构与入门](./01-MySQL 架构与入门.md) | MySQL 分几层（客户端 → SQL → 引擎 → 存储）；`mysqld` 是怎么启动的 |
| 2 | [安装与初始化](./02-安装与初始化.md) | 本地安装、Docker Compose 快速启动、基本配置文件 |
| 3 | [客户端工具](./03-客户端工具.md) | 命令行 `mysql`、DBeaver、Workbench，选一个顺手的就行 |
| 4 | [数据类型全景](./04-数据类型全景.md) | 整型、浮点、字符串、日期时间、JSON——每种类型适合存什么 |
| 5 | [字符集与排序规则](./05-字符集与排序规则.md) | 为什么一定要用 `utf8mb4`、中文搜索不出来的坑 |
| 1 | [MySQL 架构与入门](./01-入门基础/01-MySQL 架构与入门.md) | MySQL 分几层（客户端 → SQL → 引擎 → 存储）；`mysqld` 是怎么启动的 |
| 2 | [安装与初始化](./01-入门基础/02-安装与初始化.md) | 本地安装、Docker Compose 快速启动、基本配置文件 |
| 3 | [客户端工具](./01-入门基础/03-客户端工具.md) | 命令行 `mysql`、DBeaver、Workbench，选一个顺手的就行 |
| 4 | [数据类型全景](./01-入门基础/04-数据类型全景.md) | 整型、浮点、字符串、日期时间、JSON——每种类型适合存什么 |
| 5 | [字符集与排序规则](./01-入门基础/05-字符集与排序规则.md) | 为什么一定要用 `utf8mb4`、中文搜索不出来的坑 |
> [!TIP] 选择数据类型时，遵循「够用就好」原则
> 能用 TINYINT 就别用 INT，能用 DATETIME 就别用 STRING 存日期——这直接影响索引效率和存储空间。
### 二、SQL 核心（学会写最常用的语句）
### [二、SQL 核心（学会写最常用的语句）](./02-SQL核心/README.md)
建表、插数据、查数据——这是日常开发 90% 的时间在干的事。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 6 | [DDL — 建表与结构变更](./06-DDL 建表与结构变更.md) | 怎么创建和修改表结构、大表加字段会不会锁表 |
| 7 | [DML — 增删改](./07-DML 增删改.md) | INSERT / UPDATE / DELETE 的常用技巧和坑 |
| 8 | [DQL — SELECT 全解析](./08-DQL SELECT 全解析.md) | SELECT 的执行顺序、去重、分组、分页——查对数据是日常开发的核心能力 |
| 9 | [JOIN 原理与优化](./09-JOIN 原理与优化.md) | 多张表怎么连起来查、Nested Loop 是怎么工作的 |
| 10 | [子查询与派生表](./10-子查询与派生表.md) | WHERE / FROM 里的子查询什么时候用、EXISTS 和 IN 有什么区别 |
| 11 | [UNION 与集合运算](./11-UNION 与集合运算.md) | 把多个查询结果合并在一起，去重 vs 保留重复怎么处理 |
| 6 | [DDL — 建表与结构变更](./02-SQL核心/06-DDL 建表与结构变更.md) | 怎么创建和修改表结构、大表加字段会不会锁表 |
| 7 | [DML — 增删改](./02-SQL核心/07-DML 增删改.md) | INSERT / UPDATE / DELETE 的常用技巧和坑 |
| 8 | [DQL — SELECT 全解析](./02-SQL核心/08-DQL SELECT 全解析.md) | SELECT 的执行顺序、去重、分组、分页——查对数据是日常开发的核心能力 |
| 9 | [JOIN 原理与优化](./02-SQL核心/09-JOIN 原理与优化.md) | 多张表怎么连起来查、Nested Loop 是怎么工作的 |
| 10 | [子查询与派生表](./02-SQL核心/10-子查询与派生表.md) | WHERE / FROM 里的子查询什么时候用、EXISTS 和 IN 有什么区别 |
| 11 | [UNION 与集合运算](./02-SQL核心/11-UNION 与集合运算.md) | 把多个查询结果合并在一起，去重 vs 保留重复怎么处理 |
### 三、索引与查询优化（让 SQL 跑得更快）
### [三、索引与查询优化（让 SQL 跑得更快）](./03-索引与查询优化/README.md)
学会写 SQL 之后，下一步是让 SQL 跑得快的——这就是索引的意义。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 12 | [B+Tree 索引原理](./12-B+Tree 索引原理.md) | MySQL 为什么选 B+ Tree、它比 Hash / 红黑树好在哪里 |
| 13 | [聚簇索引与二级索引](./13-聚簇索引与二级索引.md) | 数据存在哪棵树上、查二级索引为什么要"回表" |
| 14 | [联合索引与最左前缀](./14-联合索引与最左前缀.md) | 多个字段一起建索引怎么用、为什么跳列就用不上了 |
| 15 | [EXPLAIN 完全指南](./15-EXPLAIN 完全指南.md) | 怎么看 SQL 的执行计划、type 从优到差排哪些 |
| 16 | [慢查询日志分析](./16-慢查询日志分析.md) | 抓出执行慢的 SQL、用工具分析根因 |
| 17 | [查询改写技巧](./17-查询改写技巧.md) | OR → UNION ALL、JOIN → EXISTS，同样的结果写法影响性能 |
| 18 | [深分页优化](./18-深分页优化.md) | `LIMIT 1000000, 20` 为什么慢、怎么优化 |
| 12 | [B+Tree 索引原理](./03-索引与查询优化/12-B+Tree 索引原理.md) | MySQL 为什么选 B+ Tree、它比 Hash / 红黑树好在哪里 |
| 13 | [聚簇索引与二级索引](./03-索引与查询优化/13-聚簇索引与二级索引.md) | 数据存在哪棵树上、查二级索引为什么要"回表" |
| 14 | [联合索引与最左前缀](./03-索引与查询优化/14-联合索引与最左前缀.md) | 多个字段一起建索引怎么用、为什么跳列就用不上了 |
| 15 | [EXPLAIN 完全指南](./03-索引与查询优化/15-EXPLAIN 完全指南.md) | 怎么看 SQL 的执行计划、type 从优到差排哪些 |
| 16 | [慢查询日志分析](./03-索引与查询优化/16-慢查询日志分析.md) | 抓出执行慢的 SQL、用工具分析根因 |
| 17 | [查询改写技巧](./03-索引与查询优化/17-查询改写技巧.md) | OR → UNION ALL、JOIN → EXISTS，同样的结果写法影响性能 |
| 18 | [深分页优化](./03-索引与查询优化/18-深分页优化.md) | `LIMIT 1000000, 20` 为什么慢、怎么优化 |
```mermaid
flowchart LR
@@ -109,14 +109,14 @@ flowchart LR
> - `WHERE age = 20 AND sex = 'M'` ❌ 跳过了第一列 city
> - `WHERE city = 'Shanghai' AND sex = 'M'` ⚠️ 用到 city 部分，sex 需额外过滤
### 四、存储引擎（InnoDB 到底是怎么存的？）
### [四、存储引擎（InnoDB 到底是怎么存的？）](./04-存储引擎/README.md)
学会了怎么用，来看看底层是怎么存的。这部分不是必须立刻搞懂，但理解了会受益很多。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 19 | [InnoDB 深度解析](./19-InnoDB 深度解析.md) | InnoDB 是怎么存数据的、聚簇索引的工作原理、缓冲机制概览 |
| 20 | [其他存储引擎概览](./20-其他存储引擎概览.md) | MyISAM / Memory / Archive 的适用场景，为什么生产几乎只用 InnoDB |
| 19 | [InnoDB 深度解析](./04-存储引擎/19-InnoDB 深度解析.md) | InnoDB 是怎么存数据的、聚簇索引的工作原理、缓冲机制概览 |
| 20 | [其他存储引擎概览](./04-存储引擎/20-其他存储引擎概览.md) | MyISAM / Memory / Archive 的适用场景，为什么生产几乎只用 InnoDB |
```mermaid
graph TB
@@ -153,27 +153,27 @@ graph TB
> - **Redo Log**：操作日志，数据库崩溃了靠它恢复数据
> - **Undo Log**：撤销日志，回滚和版本控制靠它
### 五、表设计（怎么设计一张好表）
### [五、表设计（怎么设计一张好表）](./05-表设计/README.md)
设计先行，写好的表结构能省去后面大量的麻烦。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 21 | [表结构设计三范式](./21-表结构设计三范式.md) | 什么是 1NF / 2NF / 3NF、什么时候该故意违反范式 |
| 22 | [主键策略对比](./22-主键策略对比.md) | 自增 ID、UUID、雪花算法——各自对性能的影响 |
| 21 | [表结构设计三范式](./05-表设计/21-表结构设计三范式.md) | 什么是 1NF / 2NF / 3NF、什么时候该故意违反范式 |
| 22 | [主键策略对比](./05-表设计/22-主键策略对比.md) | 自增 ID、UUID、雪花算法——各自对性能的影响 |
### 六、事务与并发控制（保证数据不出错）
### [六、事务与并发控制（保证数据不出错）](./06-事务与并发控制/README.md)
当多个用户同时操作数据时，如何保证数据不乱？这是进阶的必经之路。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 23 | [ACID 与原子性实现](./23-ACID 与原子性实现.md) | 什么是 ACID、Redo Log + Undo Log 怎么保证不出错 |
| 24 | [隔离级别与可见性](./24-隔离级别与可见性.md) | 四个隔离级别各是什么意思，MySQL 默认的是哪个 |
| 25 | [MVCC 原理](./25-MVCC 原理.md) | 不加锁也能并发读的秘密——多版本并发控制 |
| 26 | [锁机制总览](./26-锁机制总览.md) | 从全局锁到行级锁，MySQL 在不同场景下锁什么 |
| 27 | [死锁与排查](./27-死锁与排查.md) | 什么时候会发生死锁、怎么定位和避免 |
| 28 | [一致性读 vs 当前读](./28-一致性读与当前读.md) | 普通 SELECT 读到什么、加 FOR UPDATE 又读到什么 |
| 23 | [ACID 与原子性实现](./06-事务与并发控制/23-ACID 与原子性实现.md) | 什么是 ACID、Redo Log + Undo Log 怎么保证不出错 |
| 24 | [隔离级别与可见性](./06-事务与并发控制/24-隔离级别与可见性.md) | 四个隔离级别各是什么意思，MySQL 默认的是哪个 |
| 25 | [MVCC 原理](./06-事务与并发控制/25-MVCC 原理.md) | 不加锁也能并发读的秘密——多版本并发控制 |
| 26 | [锁机制总览](./06-事务与并发控制/26-锁机制总览.md) | 从全局锁到行级锁，MySQL 在不同场景下锁什么 |
| 27 | [死锁与排查](./06-事务与并发控制/27-死锁与排查.md) | 什么时候会发生死锁、怎么定位和避免 |
| 28 | [一致性读 vs 当前读](./06-事务与并发控制/28-一致性读与当前读.md) | 普通 SELECT 读到什么、加 FOR UPDATE 又读到什么 |
```mermaid
sequenceDiagram
@@ -196,18 +196,18 @@ sequenceDiagram
> - **RC (Read Committed)**：每次查都能看到别的事务刚提交的数据 → 可能出现"不可重复读"
> - **RR (Repeatable Read)**：整个事务内看到的是同一个快照 → 数据一致，这也是 MySQL 的默认设置
### 七、高可用与分布式（让数据库永不宕机）
### [七、高可用与分布式（让数据库永不宕机）](./07-高可用与分布式/README.md)
单台 MySQL 扛不住了怎么办？这就涉及到集群和复制。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 29 | [Binary Log（Binlog）](./29-Binary Log.md) | Binlog 记录了所有写操作，主从复制和恢复都靠它 |
| 30 | [主从复制详解](./30-主从复制详解.md) | 数据怎么从主库同步到从库、半同步 vs 异步的区别 |
| 31 | [MHA 与 Orchestrator](./31-MHA与Orchestrator.md) | 主库挂了怎么自动切换到从库 |
| 32 | [Group Replication](./32-Group Replication.md) | 多主同时写入、冲突怎么处理 |
| 33 | [InnoDB Cluster](./33-InnoDB Cluster.md) | MySQL 官方的高可用集群方案 |
| 34 | [备份与恢复](./34-备份与恢复.md) | 全量备份和增量备份、恢复到任意时间点 |
| 29 | [Binary Log（Binlog）](./07-高可用与分布式/29-Binary Log.md) | Binlog 记录了所有写操作，主从复制和恢复都靠它 |
| 30 | [主从复制详解](./07-高可用与分布式/30-主从复制详解.md) | 数据怎么从主库同步到从库、半同步 vs 异步的区别 |
| 31 | [MHA 与 Orchestrator](./07-高可用与分布式/31-MHA与Orchestrator.md) | 主库挂了怎么自动切换到从库 |
| 32 | [Group Replication](./07-高可用与分布式/32-Group Replication.md) | 多主同时写入、冲突怎么处理 |
| 33 | [InnoDB Cluster](./07-高可用与分布式/33-InnoDB Cluster.md) | MySQL 官方的高可用集群方案 |
| 34 | [备份与恢复](./07-高可用与分布式/34-备份与恢复.md) | 全量备份和增量备份、恢复到任意时间点 |
```mermaid
flowchart LR
@@ -232,18 +232,18 @@ flowchart LR
> - 至少 **一主两从**，读写分离时注意刚写的数据可能读不到（有延迟）
> - 定期做 **灾备演练**，别等挂了才知道切换不成功
### 八、工程实践（生产环境中怎么管）
### [八、工程实践（生产环境中怎么管）](./08-工程实践/README.md)
部署上线后，连接池怎么配、数据大了怎么拆、出了问题怎么排查。
| # | 主题 | 说明 |
|---|------|------|
| 35 | [Go 连接池配置](./35-Go 连接池配置.md) | `sql.DB` 几个关键参数的含义和调优思路 |
| 36 | [Schema 迁移管理](./36-Schema 迁移管理.md) | 版本化的建表脚本、谁在用、怎么保证可回滚 |
| 37 | [分库分表](./37-分库分表.md) | 数据量太大时怎么拆分、跨分片查询怎么办 |
| 38 | [监控指标](./38-监控指标.md) | QPS/TPS、慢查询数、连接数——哪些数据决定数据库健康 |
| 39 | [安全加固](./39-安全加固.md) | 权限管理、加密传输、SQL 注入防护 |
| 40 | [常见踩坑](./40-常见踩坑.md) | ORDER BY 文件排序、COUNT 的区别、timestamp 自动更新 |
| 35 | [Go 连接池配置](./08-工程实践/35-Go 连接池配置.md) | `sql.DB` 几个关键参数的含义和调优思路 |
| 36 | [Schema 迁移管理](./08-工程实践/36-Schema 迁移管理.md) | 版本化的建表脚本、谁在用、怎么保证可回滚 |
| 37 | [分库分表](./08-工程实践/37-分库分表.md) | 数据量太大时怎么拆分、跨分片查询怎么办 |
| 38 | [监控指标](./08-工程实践/38-监控指标.md) | QPS/TPS、慢查询数、连接数——哪些数据决定数据库健康 |
| 39 | [安全加固](./08-工程实践/39-安全加固.md) | 权限管理、加密传输、SQL 注入防护 |
| 40 | [常见踩坑](./08-工程实践/40-常见踩坑.md) | ORDER BY 文件排序、COUNT 的区别、timestamp 自动更新 |
[[hhs/DEV/Go-Database]] — Go 中 sql.DB 的连接池使用模式