diff --git a/子串/2. 滑动窗口最大值.md b/子串/2. 滑动窗口最大值.md
new file mode 100644
index 0000000..700a3e1
--- /dev/null
+++ b/子串/2. 滑动窗口最大值.md	
@@ -0,0 +1,90 @@
+# 滑动窗口最大值
+
+## 题目
+
+给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
+
+返回 滑动窗口中的最大值 。
+
+ 
+
+示例 1：
+
+输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
+输出：[3,3,5,5,6,7]
+解释：
+滑动窗口的位置                最大值
+---------------               -----
+[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
+ 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
+ 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
+ 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
+ 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
+ 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
+示例 2：
+
+输入：nums = [1], k = 1
+输出：[1]
+ 
+
+提示：
+
+1 <= nums.length <= 105
+-104 <= nums[i] <= 104
+1 <= k <= nums.length
+
+## 思路
+
+- 关键点
+  - 如果进入窗口的比窗口内的元素大，那么窗口内小于该元素的一定不会是最大值
+- 双端队列（单调递减）
+  - 出队
+    - 窗口移动，淘汰最左元素（需要判定）
+    - 淘汰小于新数的右侧元素
+  - 入队
+    - 新元素入队
+
+## 代码
+
+```java
+class Solution {
+    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
+        // Init: deque, res[]
+        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
+        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
+        // Traverse: Before
+        for (int i = 0; i < k; i++) {
+            // In
+            int cur = nums[i];
+            // Out
+            while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < cur) {
+                deque.removeLast();
+            }
+            deque.addLast(cur);
+        }
+
+        // Res
+        res[0] = deque.peekFirst();
+
+        // Traverse: After
+        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
+            // In
+            int cur = nums[i];
+
+            // Out 1
+            if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() == nums[i - k]) {
+                deque.removeFirst();
+            }
+            // Out 2
+            while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < cur) {
+                deque.removeLast();
+            }
+            deque.addLast(cur);
+            // Res
+            res[i - k + 1] = deque.peekFirst();
+        }
+
+        return res;
+    }
+}
+```
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