LeetCode/子串/2. 滑动窗口最大值.md

# 滑动窗口最大值

## 题目

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
 

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

## 思路

- 关键点
  - 如果进入窗口的比窗口内的元素大，那么窗口内小于该元素的一定不会是最大值
- 双端队列（单调递减）
  - 出队
    - 窗口移动，淘汰最左元素（需要判定）
    - 淘汰小于新数的右侧元素
  - 入队
    - 新元素入队

## 代码

```java
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        // Init: deque, res[]
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        // Traverse: Before
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            // In
            int cur = nums[i];
            // Out
            while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < cur) {
                deque.removeLast();
            }
            deque.addLast(cur);
        }

        // Res
        res[0] = deque.peekFirst();

        // Traverse: After
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            // In
            int cur = nums[i];

            // Out 1
            if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() == nums[i - k]) {
                deque.removeFirst();
            }
            // Out 2
            while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < cur) {
                deque.removeLast();
            }
            deque.addLast(cur);
            // Res
            res[i - k + 1] = deque.peekFirst();
        }

        return res;
    }
}
```